ai-orchestration
CHAPTER 58 / 59
읽기 약 2분
FUNCTION
프로덕션 배포: Docker + FastAPI + LangServe
핵심 개념
LangServe로 LangChain 체인을 즉시 FastAPI 라우트로 노출하고, Docker로 컨테이너화해 어디든 배포합니다. 2026엔 LangGraph Platform이 1-click 대안입니다.
코드 분석
production 배포from fastapi import FastAPIfrom langserve import add_routesfrom my_chains import chatappapp = FastAPI()add_routes( app, chatapp, path='/chat')Dockerfile:FROM python:3.13-slimWORKDIR /appCOPY . .RUN pip install -r requirements.txtCMD uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000docker-compose:- app (FastAPI)- postgres (체크포인터)- redis (캐시/큐)대안 (2026):- LangGraph Platform: 1-click- Vercel + Edge Function- AWS Lambda + EFSAI 프롬프트
🤖 AI에게 잘 물어보는 법 — 모델·전략별 프롬프트
무료 모델
Gemini 2.5 Flash(무료) + Claude Sonnet 4.6(무료) + Grok 4.1(무료)
'프로덕션 배포: Docker + FastAPI + LangServe'을 무료 도구로 익히고 싶어. Google AI Studio + Anthropic Workbench 무료 크레딧 + Dify(셀프호스팅)로 LangServe 로컬 무료 배포을 0원 안에 만드는 단계별 가이드를 짜줘.
소자본 모델
Claude Sonnet 4.6 + Vercel AI SDK 5 + Supabase — 월 10~30만원
'프로덕션 배포: Docker + FastAPI + LangServe'을 월 20만원 예산으로 실서비스에 붙이고 싶어. Claude Sonnet 4.6 + Vercel AI SDK 5 + Supabase 조합으로 Docker + FastAPI + Sonnet 4.6 production을 만드는 예제와 월 비용 분배를 짜줘.
프로덕션 모델
Claude Opus 4.7 + LangGraph + MCP + LangSmith — 월 100만원+
'프로덕션 배포: Docker + FastAPI + LangServe'을 production 규모로 설계해줘. LangGraph + Claude Opus 4.7 + MCP + LangSmith로 LangGraph Platform + Opus 4.7 + multi-region을 월 100만원+ 예산 기준으로 그려줘.
스택 프롬프트
0원 → $200/mo → $1000/mo 단계별 스택 비교
'프로덕션 배포: Docker + FastAPI + LangServe' 3단계 스택 비교: Level 1($0, Dify+HF+무료 크레딧) → Level 2($200/mo, Sonnet 4.6+Vercel AI SDK+Supabase) → Level 3($1000/mo, LangGraph+Opus 4.7+MCP). 각 레벨에서 만들 수 있는 산출물과 한계 포함.
⭐ 이것만 기억하세요
프로덕션 배포: Docker + FastAPI + LangServe는 이 3가지만 확실히 잡으세요
1.로컬에서 잘 도는 체인을 production에 올리면 의존성·환경변수·동시성에서 새 이슈가 생깁니다
2.LangServe로 5분 안에 FastAPI 엔드포인트가 되고, docker-compose 한 파일이면 1인 운영도 production을 굴릴 수 있습니다
3.다음 챕터에서 ai-orchestration 마스터 로드맵으로 카테고리 학습을 마무리합니다
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