캐싱: Redis + Spring Cache

@Configuration
@EnableCaching
public class CacheConfig {

    @Bean
    public RedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
            .entryTtl(Duration.ofMinutes(10))
            .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(
                new StringRedisSerializer()))
            .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(
                new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));

        return RedisCacheManager.builder(factory)
            .cacheDefaults(config)
            .withCacheConfiguration("users",
                config.entryTtl(Duration.ofMinutes(30)))
            .build();
    }
}

@Service
@RequiredArgsConstructor
public class UserService {
    private final UserRepository userRepo;

    // 첫 호출만 DB, 이후는 캐시
    @Cacheable(value = "users", key = "#id")
    public UserDto findById(Long id) {
        log.info("DB 조회: {}", id);  // 첫 호출만 로그
        User user = userRepo.findById(id)
            .orElseThrow(UserNotFoundException::new);
        return UserDto.from(user);
    }

    // 수정 시 캐시 무효화
    @CacheEvict(value = "users", key = "#id")
    public void delete(Long id) {
        userRepo.deleteById(id);
    }

    // 수정 + 캐시 갱신 (반환값 캐시)
    @CachePut(value = "users", key = "#result.id")
    public UserDto update(Long id, UpdateDto dto) {
        User user = userRepo.findById(id).orElseThrow();
        user.update(dto);
        return UserDto.from(user);
    }

    // 모든 user 캐시 삭제
    @CacheEvict(value = "users", allEntries = true)
    public void clearAll() {}
}

// Premium 사용자만 캐싱
@Cacheable(value = "premium-data",
           key = "#userId",
           condition = "#user.isPremium()")
public DashboardData getDashboard(Long userId, User user) { /* ... */ }

// 결과가 null이면 캐시 안 함
@Cacheable(value = "users", unless = "#result == null")
public UserDto findById(Long id) { /* ... */ }

Cache-Aside (Lazy Loading):
1. 캐시 조회 → 있으면 반환
2. 없으면 DB 조회 → 캐시 저장 → 반환
→ Spring Cache 기본 동작

Write-Through:
1. 쓰기 시 DB + 캐시 동시 갱신
→ @CachePut

Write-Behind:
1. 쓰기는 캐시만 — 비동기로 DB 반영
→ 직접 구현 필요 (RedisTemplate)