ai-orchestration
CHAPTER 13 / 59
읽기 약 2분
SYNTAX
프롬프트 엔지니어링 심화
핵심 개념
Role/CoT/Few-shot/Structured Output에 더해 2026 신기능(Extended Thinking, Prompt Caching, reasoning 모델용 chain-free 패턴)을 실전 워크플로우에 결합합니다.
코드 분석
프롬프트 심화 워크플로우1. 역할 + 제약 + 출력 형식:system: '당신은 보안 감사관입니다. 반드시 JSON으로만 답하세요.'2. Few-shot으로 형식 강제:user: '예: { bug: "...", severity: "high" } 실제: <코드>'3. CoT는 일반 모델에만:'단계별로 추론하세요'→ reasoning 모델엔 불필요4. Extended Thinking:thinking: { type: 'enabled', budget_tokens: 10000}5. Prompt Caching:cache_control: { type: 'ephemeral' }→ 시스템 프롬프트 비용 1/10AI 프롬프트
🤖 AI에게 잘 물어보는 법 — 모델·전략별 프롬프트
무료 모델
Gemini 2.5 Flash(무료) + Claude Sonnet 4.6(무료) + Grok 4.1(무료)
'프롬프트 엔지니어링 심화 (실전 워크플로우)'을 무료 도구로 익히고 싶어. Google AI Studio + Anthropic Workbench 무료 크레딧 + Dify(셀프호스팅)로 프롬프트 패턴 4종을 동일 과제(이력서 첨삭)에 적용한 비교 실험을 0원 안에 만드는 단계별 가이드를 짜줘.
소자본 모델
Claude Sonnet 4.6 + Vercel AI SDK 5 + Supabase — 월 10~30만원
'프롬프트 엔지니어링 심화 (실전 워크플로우)'을 월 20만원 예산으로 실서비스에 붙이고 싶어. Claude Sonnet 4.6 + Vercel AI SDK 5 + Supabase 조합으로 Sonnet 4.6 + prompt caching 적용한 production 프롬프트 라이브러리을 만드는 예제와 월 비용 분배를 짜줘.
프로덕션 모델
Claude Opus 4.7 + LangGraph + MCP + LangSmith — 월 100만원+
'프롬프트 엔지니어링 심화 (실전 워크플로우)'을 production 규모로 설계해줘. LangGraph + Claude Opus 4.7 + MCP + LangSmith로 Opus 4.7 Extended Thinking 도입 시 비용·품질·레이턴시 3축 분석을 월 100만원+ 예산 기준으로 그려줘.
스택 프롬프트
0원 → $200/mo → $1000/mo 단계별 스택 비교
'프롬프트 엔지니어링 심화 (실전 워크플로우)' 3단계 스택 비교: Level 1($0, Dify+HF+무료 크레딧) → Level 2($200/mo, Sonnet 4.6+Vercel AI SDK+Supabase) → Level 3($1000/mo, LangGraph+Opus 4.7+MCP). 각 레벨에서 만들 수 있는 산출물과 한계 포함.
⭐ 이것만 기억하세요
프롬프트 엔지니어링 심화는 이 3가지만 확실히 잡으세요
1.기법을 따로 외우기보다 '역할 → 제약 → 형식 → 예시'를 항상 같은 순서로 쌓는 워크플로우가 더 안정적입니다
2.Claude 4.7의 Extended Thinking과 Prompt Caching을 결합하면 비용·품질이 동시에 개선됩니다
3.다음 챕터에서 시스템 프롬프트만 따로 설계하는 패턴을 다룹니다
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진행도 13 / 59