LangChain 메모리

핵심 개념

ConversationBufferMemory로 대화 히스토리를 유지하고, ConversationSummaryMemory로 긴 대화를 요약해 토큰을 절약합니다. 챗봇이 이전 대화 맥락을 기억하는 핵심 메커니즘입니다.

코드 분석

AI-ORCHESTRATION📋 코드 (1줄)

STEP·23 / AI ORCHESTRATION / CHAPTER 23 — LangChain 메모리# 대화 메모리from langchain.memory import ConversationBufferWindowMemoryfrom langchain_core.runnables import RunnableWithMessageHistory&nbsp;// 최근 5턴만 유지 (토큰 절약)memory = ConversationBufferWindowMemory(k=5, return_messages=True)&nbsp;chain_with_memory = RunnableWithMessageHistory(  chain,  get_session_history=lambda sid: memory.chat_memory,)

AI 프롬프트

🤖 AI에게 잘 물어보는 법 — 모델·전략별 프롬프트

무료 모델

Gemini 2.5 Flash(무료) + Claude Sonnet 4.6(무료) + Grok 4.1(무료)

'LangChain 메모리'를 무료 도구로 실습하고 싶어.
HuggingFace(무료 모델) + n8n(셀프호스팅) + Dify(오픈소스)로
간단한 AI 파이프라인을 0원 안에 만드는 단계별 가이드를 짜줘.

소자본 모델

Claude API + Cursor $20/mo + Make.com — 월 10~30만원

'LangChain 메모리'에 월 20만원을 투자할 수 있어.
Claude API(체인) + Pinecone(벡터DB) + Make.com(워크플로우) 조합으로
RAG 기반 서비스를 구축해줘. 예상 월 비용 분배도 함께.

프로덕션 모델

Claude Opus + CrewAI + LangGraph — 월 100만원+

'LangChain 메모리'를 엔터프라이즈로 스케일업해줘.
CrewAI(멀티에이전트) + LangGraph(상태관리) + Claude Opus(추론) + LangSmith(모니터링)
자율 협업 AI 팀 아키텍처를 월 100만원 예산 기준으로 설계해줘.

스택 프롬프트

0원→$20/mo→$100/mo 단계별 스택 비교

'LangChain 메모리'를 1인 AI 창업가가 구현할 때
3단계 오케스트레이션 스택을 비교해줘.
Level 1(0원, Dify+n8n+HF) → Level 2(20만원, LangChain+OpenAI+Pinecone) → Level 3(100만원, CrewAI+LangGraph+GPU)
각 레벨의 만들 수 있는 서비스와 한계 포함.

⭐ 이것만 기억하세요

LangChain 메모리는 이 3가지만 확실히 잡으세요

1.LLM은 상태가 없어서 이전 메시지를 자동으로 기억하지 못합니다

2.ConversationBufferMemory는 전체 대화를 저장하고, ConversationSummaryMemory는 요약으로 토큰을 절약합니다

3.다음 챕터에서 LLM이 도구를 사용하는 에이전트를 배웁니다

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