LangChain 메모리

핵심 개념

대화 메모리는 ConversationBufferMemory(전체) · WindowMemory(최근 N턴) · SummaryMemory(요약)이 있고, 2026엔 LangGraph 체크포인터로 영속화합니다.

코드 분석

AI-ORCHESTRATION📋 코드 (1줄)

메모리 종류1. Buffer (전체 저장):모든 대화 turn 유지→ 길어지면 토큰 폭증2. Window (최근 N):k=5 같이 슬라이딩→ 오래된 맥락 손실3. Summary:오래된 turn을 요약으로 압축→ 컨텍스트 길이 관리4. LangGraph checkpointer:from langgraph.checkpoint.postgres import PostgresSaver→ 세션·재기동 후에도 영속 메모리

AI 프롬프트

🤖 AI에게 잘 물어보는 법 — 모델·전략별 프롬프트

무료 모델

Gemini 2.5 Flash(무료) + Claude Sonnet 4.6(무료) + Grok 4.1(무료)

'LangChain 메모리'을 무료 도구로 익히고 싶어.
Google AI Studio + Anthropic Workbench 무료 크레딧 + Dify(셀프호스팅)로
Window/Summary 메모리 비교 실습을 0원 안에 만드는 단계별 가이드를 짜줘.

소자본 모델

Claude Sonnet 4.6 + Vercel AI SDK 5 + Supabase — 월 10~30만원

'LangChain 메모리'을 월 20만원 예산으로 실서비스에 붙이고 싶어.
Claude Sonnet 4.6 + Vercel AI SDK 5 + Supabase 조합으로
Supabase 영속 메모리로 1000명/일 챗봇을 만드는 예제와 월 비용 분배를 짜줘.

프로덕션 모델

Claude Opus 4.7 + LangGraph + MCP + LangSmith — 월 100만원+

'LangChain 메모리'을 production 규모로 설계해줘.
LangGraph + Claude Opus 4.7 + MCP + LangSmith로
PostgresSaver + Opus 4.7 + 하이브리드 메모리 production을 월 100만원+ 예산 기준으로 그려줘.

스택 프롬프트

0원 → $200/mo → $1000/mo 단계별 스택 비교

'LangChain 메모리' 3단계 스택 비교:
Level 1($0, Dify+HF+무료 크레딧) → Level 2($200/mo, Sonnet 4.6+Vercel AI SDK+Supabase) → Level 3($1000/mo, LangGraph+Opus 4.7+MCP).
각 레벨에서 만들 수 있는 산출물과 한계 포함.

⭐ 이것만 기억하세요

LangChain 메모리는 이 3가지만 확실히 잡으세요

1.인메모리 변수에만 대화를 담으면 서버 재시작 시 모두 사라집니다

2.Buffer(짧은 대화) · Window(중간) · Summary(긴 대화) · Checkpointer(영속) 4종을 대화 길이·중요도에 따라 선택합니다

3.다음 챕터에서 메모리를 갖춘 에이전트를 본격 구성합니다

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진행도 27 / 59

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