ai-orchestration
CHAPTER 3 / 49
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SYNTAX
페르소나 부여 & MD 프로토콜 설계
핵심 개념
AI 팀원에게 5요소 페르소나 부여 + AGENTS.md 협업 프로토콜 설계 + OHS 실제 운영 사례.
본문
단순한 봇이 아니라 실제 업무를 수행하는 '전문가'로 만드는 과정입니다.
🧠 1단계: 페르소나 설계 (The Soul)
단순 명령 대신 구체적인 자아를 부여합니다.
❌ 나쁜 페르소나
너는 마케팅 담당이야. 글 써줘.→ 막연한 결과
✅ 좋은 페르소나
너는 10년 차 시니어 그로스 해커야.
핵심 원칙:
- 데이터에 기반하지 않은 의견은 배제한다
- 항상 ROI(투자 대비 수익)를 중심으로 답변한다
- 실행 가능한 액션 아이템을 3개 이내로 제시한다
- 추측은 '추측입니다'라고 명시한다
전문 분야: SEO, 콘텐츠 마케팅, A/B 테스트, 퍼널 분석
약점 (스스로 인지): 브랜딩, 크리에이티브 디자인
→ 이 분야는 다른 팀원에게 위임한다페르소나 설계 공식
1. 역할 + 경력: 누구인가 (10년 차 시니어 XX)
2. 핵심 원칙: 어떻게 일하는가 (데이터 기반, ROI 중심)
3. 전문 분야: 무엇을 잘하는가
4. 약점: 무엇을 못하는가 (다른 팀원에게 위임)
5. 출력 형식: 어떤 형태로 답하는가 (JSON/마크다운/표)📋 2단계: MD 프로토콜 (AGENTS.md) 설계
AI 팀원들이 서로 소통할 때 지켜야 할 규약을 마크다운 파일로 정의합니다.
AGENTS.md 템플릿
# AGENTS.md — AI 팀 협업 프로토콜
## 팀 구성
| 역할 | 페르소나 | 담당 |
|------|---------|------|
| PM | 시니어 PM (RICE 스코어링) | 우선순위 결정 |
| 개발 | 풀스택 개발자 (클린 코드) | 코드 생성 |
| 검수 | QA 엔지니어 (제로 버그) | 품질 검증 |
## 소통 규칙
1. 모든 산출물은 JSON 형식으로 전달
2. 에러 발생 시 { "error": "설명", "fix": "해결책" } 형식
3. 승인 없이 다른 팀원의 산출물 수정 금지
4. 불확실한 부분은 [⚠️확인필요] 태그
## 워크플로우
1. PM → 작업 정의 → 개발
2. 개발 → 코드 생성 → 검수
3. 검수 → PASS/FAIL → PM 보고
4. FAIL → 개발 수정 → 재검수
## 인수인계 형식
세션 끝에 반드시 작성:
- 현재 상태: (한 줄)
- 완료: (목록)
- 미완료: (목록 + 사유)
- 다음 작업: (1~3개)🔄 3단계: 실전 적용 — OHS 사례
OPEN HYPER STEP이 실제로 사용하는 MD 프로토콜의 일부입니다:
- PM: 우선순위·비즈니스 판단 (RICE 스코어링)
- EDIT: 콘텐츠 품질·기술 정확성
- PRISM: 최종 검수·배포 게이트 (7대 관점 전수 검사)
- SENTINEL: 디버깅·버그 패턴 분석
핵심 원칙:
- 역할 분리 — 한 AI에 한 역할만
- 인수인계 — 세션 끊기면 맥락 전달
- 검수 게이트 — PRISM 통과 없이 배포 불가
이 체계로 1인이 18일 만에 738챕터, 6,642개 콘텐츠를 생산했습니다.
💻 데모 코드
// MD 프로토콜 자동 생성기
function generateAgentsMD(teamConfig) {
const { serviceName, roles } = teamConfig;
let md = `# AGENTS.md — ${serviceName} AI 팀 프로토콜\n\n`;
md += `## 팀 구성\n| 역할 | 페르소나 | 담당 |\n|------|---------|------|\n`;
roles.forEach(r => {
md += `| ${r.role} | ${r.persona} | ${r.task} |\n`;
});
md += `\n## 소통 규칙\n`;
md += `1. 산출물은 JSON 형식\n`;
md += `2. 에러: { error, cause, fix }\n`;
md += `3. 다른 팀원 산출물 수정 금지\n`;
md += `4. 불확실: [⚠️확인필요] 태그\n`;
md += `\n## 인수인계\n`;
md += `- 현재 상태:\n- 완료:\n- 미완료:\n- 다음 작업:\n`;
return md;
}
const myTeam = generateAgentsMD({
serviceName: 'AI 블로그 자동화',
roles: [
{ role: 'PM', persona: '시니어 PM (데이터 기반)', task: '콘텐츠 전략' },
{ role: '작성', persona: '10년차 테크 라이터', task: '초안 생성' },
{ role: '검수', persona: 'SEO + 팩트체크 전문', task: '품질 검증' }
]
});
console.log(myTeam);AI 프롬프트
🤖 AI에게 잘 물어보는 법 — 모델·전략별 프롬프트
무료 모델
Gemini 2.5 Flash(무료) + Claude Sonnet 4.6(무료) + Grok 4.1(무료)
무자본으로 페르소나·AGENTS.md 프로토콜을 작성하려 해. ChatGPT(무료)로 페르소나 5요소(역할·원칙·전문·약점·형식)를 설계하고 GitHub에 마크다운으로 관리하는 0원 워크플로우를 만들어줘.
소자본 모델
Claude API + Cursor $20/mo + Make.com — 월 10~30만원
월 20만원으로 페르소나 자동 생성·검증 시스템을 만들려 해. Claude API로 페르소나 일관성 점검 + Make.com으로 AGENTS.md 자동 갱신 워크플로우를 설계해줘.
프로덕션 모델
Claude Opus + CrewAI + LangGraph — 월 100만원+
월 100만원으로 멀티 페르소나 협업 시스템을 구축하려 해. CrewAI + LangGraph로 페르소나 5요소를 코드화하고 에이전트 간 충돌·협상 로직을 LangSmith로 모니터링하는 아키텍처를 설계해줘.
스택 프롬프트
0원→$20/mo→$100/mo 단계별 스택 비교
0원→20만원→100만원 자본 단계별로 페르소나·MD 프로토콜의 복잡도·자동화 수준이 어떻게 달라져야 하는지 OHS 운영 사례(PM/EDIT/PRISM/SENTINEL)와 함께 비교해줘.
⭐ 이것만 기억하세요
페르소나 부여 & MD 프로토콜 설계는 이 3가지만 확실히 잡으세요
1.페르소나 = 역할 + 원칙 + 전문분야 + 약점 — 구체적일수록 AI 답변 품질이 극적으로 올라간다
2.AGENTS.md = AI 팀의 헌법 — 소통 규칙, 워크플로우, 인수인계 형식을 문서화한다
3.OHS가 이 체계로 1인 18일 만에 6,642개 콘텐츠를 생산한 것이 MD 프로토콜의 실전 증거다
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