ai-orchestration
CHAPTER 32 / 59
읽기 약 2분
FUNCTION
LangGraph 병렬처리
핵심 개념
fan-out으로 여러 노드를 동시에 실행하고, reducer로 결과를 합칩니다. 독립적인 LLM 호출은 병렬화해 응답 시간을 크게 줄입니다.
코드 분석
병렬 실행 (fan-out / fan-in)# 한 노드에서 여러 엣지로 분기g.add_edge('start', 'search_web')g.add_edge('start', 'search_db')g.add_edge('start', 'search_notion')# 결과를 reducer로 누적class S(TypedDict): results: Annotated[list, add]# 모두 끝난 뒤 fan-ing.add_edge('search_web', 'merge')g.add_edge('search_db', 'merge')g.add_edge('search_notion', 'merge')→ merge 노드는 3개 모두 완료 후 실행AI 프롬프트
🤖 AI에게 잘 물어보는 법 — 모델·전략별 프롬프트
무료 모델
Gemini 2.5 Flash(무료) + Claude Sonnet 4.6(무료) + Grok 4.1(무료)
'LangGraph 병렬처리'을 무료 도구로 익히고 싶어. Google AI Studio + Anthropic Workbench 무료 크레딧 + Dify(셀프호스팅)로 fan-out/fan-in 3분기 검색 그래프 실습을 0원 안에 만드는 단계별 가이드를 짜줘.
소자본 모델
Claude Sonnet 4.6 + Vercel AI SDK 5 + Supabase — 월 10~30만원
'LangGraph 병렬처리'을 월 20만원 예산으로 실서비스에 붙이고 싶어. Claude Sonnet 4.6 + Vercel AI SDK 5 + Supabase 조합으로 Sonnet 4.6 + 5분기 병렬 RAG production을 만드는 예제와 월 비용 분배를 짜줘.
프로덕션 모델
Claude Opus 4.7 + LangGraph + MCP + LangSmith — 월 100만원+
'LangGraph 병렬처리'을 production 규모로 설계해줘. LangGraph + Claude Opus 4.7 + MCP + LangSmith로 Opus 4.7 + 멀티 reranker 병렬 처리을 월 100만원+ 예산 기준으로 그려줘.
스택 프롬프트
0원 → $200/mo → $1000/mo 단계별 스택 비교
'LangGraph 병렬처리' 3단계 스택 비교: Level 1($0, Dify+HF+무료 크레딧) → Level 2($200/mo, Sonnet 4.6+Vercel AI SDK+Supabase) → Level 3($1000/mo, LangGraph+Opus 4.7+MCP). 각 레벨에서 만들 수 있는 산출물과 한계 포함.
⭐ 이것만 기억하세요
LangGraph 병렬처리는 이 3가지만 확실히 잡으세요
1.순차 실행은 LLM 호출 N개를 N배 시간으로 만듭니다 — 병렬화로 대기 시간 1/N
2.독립적인 도구 호출이나 LLM 호출은 fan-out으로 동시 실행하고, reducer로 결과를 합쳐서 다음 노드에 전달합니다
3.다음 챕터에서 에러 처리와 재시도 패턴을 다룹니다
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진행도 32 / 59