AutoGen ConversableAgent

핵심 개념

AutoGen의 ConversableAgent는 다른 에이전트 또는 인간과 대화하는 기본 단위입니다. system_message로 역할을 정의하고 llm_config로 모델을 설정해 목적에 맞는 AI 에이전트를 빠르게 만듭니다.

코드 분석

AI-ORCHESTRATION📋 코드 (1줄)

STEP·36 / AI ORCHESTRATION / CHAPTER 36 — AutoGen ConversableAgent# 기본 설정from autogen import ConversableAgent&nbsp;llm_config = {  "model": "claude-haiku-4-5-20251001",    "api_key": os.environ["ANTHROPIC_API_KEY"],    "api_type": "anthropic",}&nbsp;assistant = ConversableAgent(    name="Assistant",    system_message="당신은 코드 리뷰 전문가입니다.",    llm_config=llm_config,)

AI 프롬프트

🤖 AI에게 잘 물어보는 법 — 모델·전략별 프롬프트

무료 모델

Gemini 2.5 Flash(무료) + Claude Sonnet 4.6(무료) + Grok 4.1(무료)

'AutoGen ConversableAgent'를 무료 도구로 실습하고 싶어.
HuggingFace(무료 모델) + n8n(셀프호스팅) + Dify(오픈소스)로
간단한 AI 파이프라인을 0원 안에 만드는 단계별 가이드를 짜줘.

소자본 모델

Claude API + Cursor $20/mo + Make.com — 월 10~30만원

'AutoGen ConversableAgent'에 월 20만원을 투자할 수 있어.
Claude API(체인) + Pinecone(벡터DB) + Make.com(워크플로우) 조합으로
RAG 기반 서비스를 구축해줘. 예상 월 비용 분배도 함께.

프로덕션 모델

Claude Opus + CrewAI + LangGraph — 월 100만원+

'AutoGen ConversableAgent'를 엔터프라이즈로 스케일업해줘.
CrewAI(멀티에이전트) + LangGraph(상태관리) + Claude Opus(추론) + LangSmith(모니터링)
자율 협업 AI 팀 아키텍처를 월 100만원 예산 기준으로 설계해줘.

스택 프롬프트

0원→$20/mo→$100/mo 단계별 스택 비교

'AutoGen ConversableAgent'를 1인 AI 창업가가 구현할 때
3단계 오케스트레이션 스택을 비교해줘.
Level 1(0원, Dify+n8n+HF) → Level 2(20만원, LangChain+OpenAI+Pinecone) → Level 3(100만원, CrewAI+LangGraph+GPU)
각 레벨의 만들 수 있는 서비스와 한계 포함.

⭐ 이것만 기억하세요

AutoGen ConversableAgent는 이 3가지만 확실히 잡으세요

1.CrewAI만으로는 에이전트 간 자유 대화, 인간 참여, 코드 실행이 제한적입니다

2.AutoGen의 ConversableAgent는 에이전트 간 자유로운 멀티턴 대화를 지원하고, 인간이 중간에 개입할 수 있습니다

3.다음 챕터에서 여러 에이전트가 대화하는 GroupChat을 배웁니다

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