ai-orchestration
CHAPTER 40 / 59
읽기 약 2분
FUNCTION
AutoGen ConversableAgent
핵심 개념
Microsoft AutoGen v0.4+의 ConversableAgent는 대화형 에이전트의 기본 단위. system_message로 페르소나를 잡고 다른 ConversableAgent와 대화합니다.
코드 분석
ConversableAgentfrom autogen import ConversableAgentassistant = ConversableAgent( name='helper', system_message='간결한 답변', llm_config={ 'model': 'gpt-5', 'api_key': '...' })user_proxy = ConversableAgent( name='user', human_input_mode='NEVER', llm_config=False)# 두 에이전트 간 대화 시작user_proxy.initiate_chat( assistant, message='Hello', max_turns=3)AI 프롬프트
🤖 AI에게 잘 물어보는 법 — 모델·전략별 프롬프트
무료 모델
Gemini 2.5 Flash(무료) + Claude Sonnet 4.6(무료) + Grok 4.1(무료)
'AutoGen ConversableAgent'을 무료 도구로 익히고 싶어. Google AI Studio + Anthropic Workbench 무료 크레딧 + Dify(셀프호스팅)로 ConversableAgent 무료 첫 대화 실습을 0원 안에 만드는 단계별 가이드를 짜줘.
소자본 모델
Claude Sonnet 4.6 + Vercel AI SDK 5 + Supabase — 월 10~30만원
'AutoGen ConversableAgent'을 월 20만원 예산으로 실서비스에 붙이고 싶어. Claude Sonnet 4.6 + Vercel AI SDK 5 + Supabase 조합으로 Sonnet 4.6 + AutoGen 5분 대화 봇을 만드는 예제와 월 비용 분배를 짜줘.
프로덕션 모델
Claude Opus 4.7 + LangGraph + MCP + LangSmith — 월 100만원+
'AutoGen ConversableAgent'을 production 규모로 설계해줘. LangGraph + Claude Opus 4.7 + MCP + LangSmith로 Opus 4.7 + AutoGen production 자율 대화을 월 100만원+ 예산 기준으로 그려줘.
스택 프롬프트
0원 → $200/mo → $1000/mo 단계별 스택 비교
'AutoGen ConversableAgent' 3단계 스택 비교: Level 1($0, Dify+HF+무료 크레딧) → Level 2($200/mo, Sonnet 4.6+Vercel AI SDK+Supabase) → Level 3($1000/mo, LangGraph+Opus 4.7+MCP). 각 레벨에서 만들 수 있는 산출물과 한계 포함.
⭐ 이것만 기억하세요
AutoGen ConversableAgent는 이 3가지만 확실히 잡으세요
1.LangChain/CrewAI와 달리 AutoGen은 '에이전트끼리 대화'를 기본 단위로 삼습니다
2.ConversableAgent + system_message + initiate_chat 3종이면 자율 대화 에이전트의 골격이 완성됩니다
3.다음 챕터에서 여러 ConversableAgent를 GroupChat으로 묶습니다
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진행도 40 / 59