ai-orchestration
CHAPTER 53 / 59
읽기 약 2분
FUNCTION
멀티 에이전트: CrewAI 실전
핵심 개념
CrewAI의 Crew · Process · Manager LLM · Task Context를 한 프로젝트로 결합해 '주제 → 리서치 → 초안 → 검토 → 발행' 5단계 자동화를 만듭니다.
코드 분석
실전 Crew: 블로그 자동화researcher = Agent(role='리서처', goal='주제 관련 최신 자료 수집', llm='claude-sonnet-4-6', tools=[web_search])writer = Agent(role='작가', goal='리서치 기반 초안 작성', llm='claude-opus-4-7')editor = Agent(role='편집자', goal='톤 & 사실 검증', llm='claude-sonnet-4-6')publisher = Agent(role='발행자', tools=[notion_publish])crew = Crew( agents=[researcher, writer, editor, publisher], tasks=[research_t, draft_t, review_t, publish_t], process=Process.hierarchical, manager_llm='claude-opus-4-7')AI 프롬프트
🤖 AI에게 잘 물어보는 법 — 모델·전략별 프롬프트
무료 모델
Gemini 2.5 Flash(무료) + Claude Sonnet 4.6(무료) + Grok 4.1(무료)
'멀티 에이전트: CrewAI 실전'을 무료 도구로 익히고 싶어. Google AI Studio + Anthropic Workbench 무료 크레딧 + Dify(셀프호스팅)로 4 역할 블로그 자동화 무료 PoC을 0원 안에 만드는 단계별 가이드를 짜줘.
소자본 모델
Claude Sonnet 4.6 + Vercel AI SDK 5 + Supabase — 월 10~30만원
'멀티 에이전트: CrewAI 실전'을 월 20만원 예산으로 실서비스에 붙이고 싶어. Claude Sonnet 4.6 + Vercel AI SDK 5 + Supabase 조합으로 Sonnet 4.6 + Opus 4.7 + Notion production crew을 만드는 예제와 월 비용 분배를 짜줘.
프로덕션 모델
Claude Opus 4.7 + LangGraph + MCP + LangSmith — 월 100만원+
'멀티 에이전트: CrewAI 실전'을 production 규모로 설계해줘. LangGraph + Claude Opus 4.7 + MCP + LangSmith로 Opus 4.7 manager + 8 에이전트 콘텐츠 공장을 월 100만원+ 예산 기준으로 그려줘.
스택 프롬프트
0원 → $200/mo → $1000/mo 단계별 스택 비교
'멀티 에이전트: CrewAI 실전' 3단계 스택 비교: Level 1($0, Dify+HF+무료 크레딧) → Level 2($200/mo, Sonnet 4.6+Vercel AI SDK+Supabase) → Level 3($1000/mo, LangGraph+Opus 4.7+MCP). 각 레벨에서 만들 수 있는 산출물과 한계 포함.
⭐ 이것만 기억하세요
멀티 에이전트: CrewAI 실전은 이 3가지만 확실히 잡으세요
1.단일 LLM은 리서치·작성·편집·발행을 다 잘하기 어렵습니다 — 비용도 큽니다
2.역할별로 다른 LLM(Opus 4.7 + Sonnet 4.6) + 도구 + manager를 두면 같은 결과를 1/3 비용으로 만들 수 있습니다
3.다음 챕터에서 에이전트에 가드레일·프롬프트 보안을 더합니다
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진행도 53 / 59