ai-orchestration
CHAPTER 6 / 49
읽기 약 2분
SYNTAX
LLM API 기초 (OpenAI/Claude)
핵심 개념
OpenAI와 Anthropic Claude API를 직접 호출하는 방법을 배웁니다. 스트리밍, 토큰 관리, 비용 최적화의 기초를 익힙니다.
코드 분석
LLM API 기초OpenAI:import OpenAI from 'openai'const client = new OpenAI()const res = await client.chat .completions.create({ model: 'gpt-4o-mini', messages: [ { role: 'system', content: '...' }, { role: 'user', content: prompt } ], stream: true})Claude (Anthropic):import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk'const claude = new Anthropic()await claude.messages.create({ model: 'claude-opus-4-6', max_tokens: 1024, messages: [{ role: 'user', content: prompt }]})AI 프롬프트
🤖 AI에게 잘 물어보는 법 — 모델·전략별 프롬프트
무료 모델
Gemini 2.5 Flash(무료) + Claude Sonnet 4.6(무료) + Grok 4.1(무료)
'LLM API 기초 (OpenAI/Claude)'를 무료 도구로 실습하고 싶어. HuggingFace(무료 모델) + n8n(셀프호스팅) + Dify(오픈소스)로 간단한 AI 파이프라인을 0원 안에 만드는 단계별 가이드를 짜줘.
소자본 모델
Claude API + Cursor $20/mo + Make.com — 월 10~30만원
'LLM API 기초 (OpenAI/Claude)'에 월 20만원을 투자할 수 있어. Claude API(체인) + Pinecone(벡터DB) + Make.com(워크플로우) 조합으로 RAG 기반 서비스를 구축해줘. 예상 월 비용 분배도 함께.
프로덕션 모델
Claude Opus + CrewAI + LangGraph — 월 100만원+
'LLM API 기초 (OpenAI/Claude)'를 엔터프라이즈로 스케일업해줘. CrewAI(멀티에이전트) + LangGraph(상태관리) + Claude Opus(추론) + LangSmith(모니터링) 자율 협업 AI 팀 아키텍처를 월 100만원 예산 기준으로 설계해줘.
스택 프롬프트
0원→$20/mo→$100/mo 단계별 스택 비교
'LLM API 기초 (OpenAI/Claude)'를 1인 AI 창업가가 구현할 때 3단계 오케스트레이션 스택을 비교해줘. Level 1(0원, Dify+n8n+HF) → Level 2(20만원, LangChain+OpenAI+Pinecone) → Level 3(100만원, CrewAI+LangGraph+GPU) 각 레벨의 만들 수 있는 서비스와 한계 포함.
⭐ 이것만 기억하세요
LLM API 기초 (OpenAI/Claude)는 이 3가지만 확실히 잡으세요
1.LLM을 웹 인터페이스로만 사용하면 자동화, 커스텀 프롬프트, 시스템 통합이 불가능합니다
2.OpenAI/Claude API에 HTTP 요청을 보내고, 응답 JSON에서 텍스트를 추출하는 것이 LLM 프로그래밍의 시작입니다
3.다음 챕터에서 프롬프트를 체계적으로 설계하는 심화 기법을 배웁니다
공유하기
진행도 6 / 49