ai-orchestration
CHAPTER 6 / 59
읽기 약 2분
SYNTAX
LLM API 기초 (OpenAI/Claude)
핵심 개념
OpenAI Responses API와 Anthropic Messages API를 TypeScript에서 직접 호출하는 법을 배웁니다. 2026년 기준 모델은 GPT-5와 Claude Opus 4.7 / Sonnet 4.6이며, 스트리밍·토큰 비용·Prompt Caching을 기초로 익힙니다.
코드 분석
LLM API 기초 (2026)OpenAI:import OpenAI from 'openai'const c = new OpenAI()const r = await c.responses.create({ model: 'gpt-5', input: prompt, stream: true})Claude (Anthropic):import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk'const a = new Anthropic()await a.messages.create({ model: 'claude-opus-4-7', max_tokens: 1024, messages: [{ role: 'user', content: prompt }]})2026 가격 (per M token):Claude Opus 4.7: $5 / $25Claude Sonnet 4.6: $3 / $15GPT-5: 가변AI 프롬프트
🤖 AI에게 잘 물어보는 법 — 모델·전략별 프롬프트
무료 모델
Gemini 2.5 Flash(무료) + Claude Sonnet 4.6(무료) + Grok 4.1(무료)
'LLM API 기초'를 무료로 시작하고 싶어. Google AI Studio(Gemini 2.5 Flash 무료 티어) + Anthropic Workbench 무료 크레딧으로 첫 API 호출 5개 예제(텍스트 / JSON / 스트리밍 / 함수 호출 / 이미지)를 짜줘.
소자본 모델
Claude Sonnet 4.6 API + Vercel AI SDK 5 + Next.js 16 — 월 10~30만원
'LLM API 기초'를 월 20만원 예산으로 실서비스에 붙이고 싶어. Claude Sonnet 4.6 + Vercel AI SDK 5 `streamText`를 Next.js 16 Route Handler에 연결해 1,000명/일 챗봇을 운영할 때의 토큰 비용 분배와 prompt caching 설정 예제를 짜줘.
프로덕션 모델
Claude Opus 4.7 + AWS Bedrock + PrivateLink — 월 100만원+
'LLM API 기초'를 엔터프라이즈로 적용해줘. Claude Opus 4.7을 AWS Bedrock + PrivateLink로 호출해 데이터 외부 유출 없는 사내 LLM 서비스를 월 100만원+ 예산으로 설계해줘.
스택 프롬프트
0원 → $200/mo → $1000/mo 단계별
'LLM API 기초'를 단계별로 비교해줘. Level 1($0, Google AI Studio + Anthropic 무료 크레딧) → Level 2($200/mo, Claude Sonnet 4.6 + Vercel AI SDK) → Level 3($1000/mo, Claude Opus 4.7 + Bedrock). 각 레벨에서 만들 수 있는 서비스와 비용 천장을 포함.
⭐ 이것만 기억하세요
LLM API 기초 (OpenAI/Claude)는 이 3가지만 확실히 잡으세요
1.웹 UI로만 LLM을 쓰면 자동화·시스템 통합·커스텀 워크플로우가 불가능합니다
2.2026 기본기는 OpenAI Responses API와 Anthropic Messages API를 TS/Python에서 호출하고 스트리밍·토큰 비용을 의식하는 것입니다
3.다음 챕터에서 프롬프트를 체계적으로 설계하는 심화 기법을 배웁니다
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