AI 기능 설계: 어디에 AI를 넣을 것인가

1. Generate (생성)        — 카피·이미지·코드
2. Summarize (요약)        — 긴 텍스트 요약
3. Classify (분류)         — 감정·카테고리
4. Search (검색)          — 의미 기반 검색 (RAG)

[필수 - MVP]
1. AI 카피 생성 (Generate) — 메인 가치
   - 모델: Claude Sonnet 4.6 (한국어 강함)
   - 비용: $0.003/요청
   - UX: 스트리밍

[V2]
2. 카피 톤 분류 (Classify)
   - 친근함·전문적·재미있음
   - 모델: GPT-4o-mini (저렴)
   - 비용: $0.0001/요청

3. 브랜드 톤 학습 (RAG)
   - 5개 샘플 → 임베딩 → 유사 톤 생성
   - pgvector

[V3]
4. 의미 검색 (Search)
   - 과거 카피 의미 기반 검색

[AI 사용]
- 답이 1개가 아닌 (카피·요약·번역)
- 한국어 자연어 이해 필요
- 룰로 표현 불가능한 패턴

[룰베이스]
- 답이 명확 (수학·로직)
- 비용 민감 (수백만 호출)
- 결정론적 결과 필수 (결제·법률)

[Stream]
- 생성 결과 토큰 단위 실시간 표시
- 사용자가 5초 안 기다려도 됨
- Vercel AI SDK useChat()

[Suggestion]
- 입력 중 자동 제안 (Cursor 패턴)
- Debounce + 캐시 필수

[Refine]
- 결과 → "이 부분만 다시" → 부분 재생성

[Compare]
- 3-5개 변형 동시 생성 → 사용자 선택
- 선택한 결과로 학습

[Pro $19/mo 사용자 1명]
- AI API 비용: $1~3/mo (사용량 기반)
- 마진: $16~18/mo (84-95%)

[Free 사용자 1명]
- AI API 비용: $0.5/mo (5회 한도)
- 광고 수익: $0.1/mo
- 손실: -$0.4 (Free → Pro 전환 5%면 break-even)

[일반 ChatGPT vs My SaaS AI 글쓰기]

ChatGPT:
- 범용
- 매번 컨텍스트 입력
- 형식 정리 직접

My SaaS:
- 한국 마케팅 특화 fine-tune
- 브랜드 톤 자동 학습
- 인스타·블로그·뉴스레터 템플릿
- 1-click → 5개 변형
- 히스토리·재사용

→ 차별화 = "Niche + Workflow"

❌ AI를 무리하게 모든 곳에 적용
❌ 비용 미고려 (사용자당 $10/mo 손실)
❌ 캐시 부재 (같은 입력 매번 호출)
❌ 에러 처리 부재 (AI 장애 시 마비)
❌ 프롬프트 하드코딩 (수정 어려움)
✓ 핵심 1-2개에 집중 + 캐시 + fallback