MD 프로토콜: AI 팀 설계법
이 챕터는 특별합니다. OHS(OPEN HYPER STEP) 플랫폼이 실제로 어떻게 운영되는지 일부를 공개합니다.
**MD(Multi-Discipline) 프로토콜이란?**
AI를 팀원처럼 운영하는 체계입니다. 사람 1명 + AI 여러 역할 = 1인 팀이 10인 팀의 생산성을 냅니다.
**OHS의 실제 AI 팀 구조 (일부 공개):**
전략팀:
- PM: 우선순위·비즈니스 판단
- EDIT: 콘텐츠 품질·기술 정확성
- NOVA: SEO·트래픽·수익 최적화
운영팀:
- BRIDGE: 부서 간 정보 전달
- SENTINEL: 디버깅·버그 분석
- PRISM: 최종 검수·배포 게이트
**핵심 원칙:**
1. **역할 분리** — 각 AI에게 명확한 역할과 경계를 부여합니다. PM은 '무엇을'만, EDIT는 '콘텐츠만', PRISM은 '검수만'.
2. **누적 컨텍스트 프로토콜(NCP)** — AI 대화가 끊기면 맥락이 사라집니다. 인수인계 블록으로 세션 간 정보를 전달합니다.
3. **검수 게이트** — PRISM을 통과하지 않으면 배포되지 않습니다. 7가지 관점으로 전수 검사합니다.
4. **FAIL 처리 플로우** — 검수 실패 시 자동으로 수정 순서와 부서별 픽스 패키지를 생성합니다.
**왜 공개하는가?**
이 플랫폼의 철학은 '정직함'입니다. AI 팀이 어떻게 동작하는지 알면, 여러분도 자신만의 AI 팀을 설계할 수 있습니다.
**시작하는 방법:**
1단계: 역할 2개로 시작 (PM + 개발자)
2단계: 검수 역할 추가 (PRISM)
3단계: 전문 역할 추가 (SEO, 디버깅 등)
4단계: 인수인계 프로토콜 도입
AI는 도구이고, 프로토콜은 도구를 조율하는 지휘 체계입니다.
// MD 프로토콜 — AI 팀 시뮬레이터
class AITeam {
constructor() {
this.roles = new Map();
this.log = [];
}
addRole(name, responsibility, boundaries) {
this.roles.set(name, { responsibility, boundaries, sessions: 0, handover: null });
this.log.push(`[TEAM] ${name} 역할 추가: ${responsibility}`);
}
assignTask(role, task) {
const member = this.roles.get(role);
if (!member) return `❌ ${role} 역할이 없습니다`;
member.sessions++;
this.log.push(`[${role}-${String(member.sessions).padStart(3,'0')}] TASK: ${task}`);
return `✅ ${role}에게 '${task}' 할당 (세션 #${member.sessions})`;
}
handover(role, status) {
const member = this.roles.get(role);
if (!member) return;
member.handover = { session: `${role}-${String(member.sessions).padStart(3,'0')}`, status, timestamp: new Date().toISOString() };
this.log.push(`[${role}] 인수인계: ${status}`);
}
review(prismRole = 'PRISM') {
const passed = Math.random() > 0.2;
const result = passed ? '🟢 PASS' : '🔴 FAIL';
this.log.push(`[${prismRole}] 검수 결과: ${result}`);
return result;
}
getStatus() {
return {
팀원수: this.roles.size,
역할목록: [...this.roles.keys()],
총세션수: [...this.roles.values()].reduce((s, r) => s + r.sessions, 0),
로그: this.log.slice(-5)
};
}
}
const team = new AITeam();
team.addRole('PM', '우선순위·비즈니스 판단', '어떻게는 관여 안 함');
team.addRole('EDIT', '콘텐츠 품질·기술 정확성', 'SEO는 NOVA 영역');
team.addRole('PRISM', '최종 검수·배포 게이트', '직접 수정 금지');
team.assignTask('PM', '수익화 8챕터 우선순위 결정');
team.assignTask('EDIT', '챕터 5~8 집필');
team.handover('EDIT', '8챕터 완료');
console.log(team.review());
console.log(team.getStatus());무료: Sonnet 4.6 / Pro $20/mo: Opus 4.6
이 'MD 프로토콜' 수익 모델의 구조를 분석해서 매출·비용·마진 숫자가 맞는지, 빠진 비용(세금·결제수수료·환불·CS)이 있는지 검증해줘.
무료: GPT-5.5 / Plus $20/mo: GPT-5.5 Pro
'MD 프로토콜'를 실제로 적용한 성공 사례 3개를 구체적 수치(MAU·전환율·ARPU)와 함께 보여줘.
무료: 2.5 Flash / Pro $19.99/mo: 3.1 Pro
이 'MD 프로토콜' 비즈니스 모델의 수익 예측 데이터를 전체 분석하고 보수적·기본·낙관 3가지 시나리오를 수치 근거와 함께 만들어줘.
무료: Grok 4.1 / SuperGrok $30/mo
'MD 프로토콜' 수익화 방법이 2026년에 아직 먹히는지 솔직하게 평가하고 더 나은 대안이 있다면 알려줘.