사용자 피드백 루프

1. 수집 (Collect): 인앱 설문 + NPS + 인터뷰 + 사용 데이터
2. 분류 (Classify): 버그 / 기능요청 / UX / 가격 / 기타
3. 우선순위 (Prioritize): ICE 또는 RICE 점수
4. 실행 (Execute): 다음 스프린트에 반영
5. 릴리스 (Release): 릴리스 노트 + 피드백 준 사용자에 멘션

// nps-widget.tsx
'use client';
import { useState } from 'react';

export default function NPSWidget({ userId }: { userId: string }) {
  const [score, setScore] = useState<number | null>(null);
  const [reason, setReason] = useState('');
  const [done, setDone] = useState(false);

  const submit = async () => {
    await fetch('/api/feedback/nps', {
      method: 'POST',
      headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
      body: JSON.stringify({ userId, score, reason }),
    });
    setDone(true);
    gtag('event', 'nps_submit', { score, category: classify(score!) });
  };

  const classify = (s: number) =>
    s >= 9 ? 'promoter' : s >= 7 ? 'passive' : 'detractor';

  if (done) return <p>고마워요! 답변이 다음 업데이트에 반영됩니다.</p>;

  return (
    <div className="fixed bottom-4 right-4 bg-white p-4 border rounded-lg shadow-xl max-w-sm">
      <h3>이 서비스를 친구에게 추천하시겠어요?</h3>
      <div className="flex gap-1 my-3">
        {Array.from({ length: 11 }).map((_, i) => (
          <button
            key={i}
            onClick={() => setScore(i)}
            className={`w-8 h-8 border ${score === i ? 'bg-indigo-600 text-white' : ''}`}
          >
            {i}
          </button>
        ))}
      </div>
      {score !== null && (
        <>
          <textarea
            value={reason}
            onChange={e => setReason(e.target.value)}
            placeholder="이유를 한 줄로..."
            className="w-full p-2 border rounded"
          />
          <button onClick={submit} className="mt-2 bg-indigo-600 text-white px-4 py-2 rounded">
            제출
          </button>
        </>
      )}
    </div>
  );
}

# rice-scoring.py
def rice_score(reach, impact, confidence, effort):
    """
    Reach: 영향받는 사용자 수 (1개월)
    Impact: 1=miminal, 2=low, 3=medium, 4=high, 5=massive
    Confidence: 0.5=low, 0.8=medium, 1.0=high
    Effort: 사람-주(person-week)
    """
    return (reach * impact * confidence) / effort


features = [
    {'name': '결제 페이지 개선', 'reach': 500, 'impact': 4, 'confidence': 1.0, 'effort': 2},
    {'name': '다크 모드', 'reach': 300, 'impact': 2, 'confidence': 0.8, 'effort': 3},
    {'name': '브로큰 링크 수정', 'reach': 100, 'impact': 3, 'confidence': 1.0, 'effort': 0.5},
    {'name': 'AI 자동완성', 'reach': 1000, 'impact': 5, 'confidence': 0.5, 'effort': 8},
]

ranked = sorted(
    [{**f, 'score': rice_score(f['reach'], f['impact'], f['confidence'], f['effort'])} for f in features],
    key=lambda x: x['score'],
    reverse=True,
)

for f in ranked:
    print(f"{f['name']:30} {f['score']:.0f}")
# 결과: 브로큰 링크 수정 → 결제 페이지 → 다크 모드 → AI 자동완성

## v1.4.0 — 2026-04-27

🎉 새 기능
- 다크 모드 (요청한 분: @user1, @user2 ... 12명)
- CSV 내보내기

🐛 버그 수정
- 결제 후 영수증 미발송 (보고: @user3)
- 모바일 메뉴 깜빡임

⚡ 성능
- 대시보드 로딩 2.3s → 0.8s

💔 변경 / 제거
- 구 설정 페이지 → 새 설정 페이지로 통합

🙏 감사
- 이번 릴리스 피드백 준 23명에게 감사 (DM으로 1개월 Pro 무료)

0~5분: 라포 형성 + 동의 (녹화 OK?)
5~15분: 사용 맥락 — "어떤 상황에서 우리 제품 쓰나?"
15~25분: 페인 포인트 — "가장 짜증났던 순간 5개"
25~30분: 마법 같은 순간 — "내일 사라지면 가장 그리울 기능"