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MONGODB · 15 / 34
mongodb
CHAPTER 15 / 34
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SYNTAX

집계(Aggregation) 파이프라인


핵심 개념

aggregate()로 데이터를 변환하고 분석합니다. $match, $group, $sort, $lookup 스테이지를 조합합니다.

코드 분석
MONGODB📋 코드 (1줄)
AGGREGATIONdb.orders.aggregate([  { $match: { status: "완료" } },  { $group: {    _id: "$userId",    total: { $sum: "$amount" },    count: { $count: {} }  }},  { $sort: { total: -1 } },  { $limit: 10 }])

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이 MongoDB '집계(Aggregation) 파이프라인' 쿼리에서
인덱싱 누락·풀스캔·N+1 위험을
분석하고 최적화 쿼리로 개선해줘.
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'집계(Aggregation) 파이프라인'를 활용한 실전 데이터 모델을
임베딩 vs 레퍼런스 비교와 함께
복사 가능한 스키마 코드로 만들어줘.
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이 MongoDB '집계(Aggregation) 파이프라인' 쿼리 패턴 전체를 분석하고
인덱스 최적화·집계 파이프라인 개선·샤딩 전략을
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MongoDB '집계(Aggregation) 파이프라인' vs PostgreSQL JSONB의 동일 기능 구현을
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솔직히 비교해줘.

⭐ 이것만 기억하세요
집계(Aggregation) 파이프라인 이 3가지만 확실히 잡으세요
1.find만으로는 그룹별 합계·평균·최대값 같은 통계 연산을 할 수 없습니다
2.Aggregation Pipeline은 $match → $group → $sort → $project 단계를 연결해서 데이터를 변환·집계합니다
3.다음 챕터에서 문서 구조를 효율적으로 설계하는 스키마 설계 원칙을 배웁니다


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