mongodb
CHAPTER 26 / 34
읽기 약 2분
FUNCTION
텍스트 검색
핵심 개념
텍스트 인덱스와 $text 연산자로 전문 검색을 구현합니다.
코드 분석
TEXT SEARCH// 텍스트 인덱스 생성db.posts.createIndex({ title: 'text', content: 'text' })// 검색db.posts.find({ $text: { $search: "Next.js React" }}, { score: { $meta: "textScore" }}).sort({ score: { $meta: "textScore" } })AI 프롬프트
🤖 AI에게 잘 물어보는 법 — 모델·전략별 프롬프트
Claude
무료: Sonnet 4.6 / Pro $20/mo: Opus 4.6
이 MongoDB '텍스트 검색' 쿼리에서 인덱싱 누락·풀스캔·N+1 위험을 분석하고 최적화 쿼리로 개선해줘.
ChatGPT
무료: GPT-5.5 / Plus $20/mo: GPT-5.5 Pro
'텍스트 검색'를 활용한 실전 데이터 모델을 임베딩 vs 레퍼런스 비교와 함께 복사 가능한 스키마 코드로 만들어줘.
Gemini
무료: 2.5 Flash / Pro $19.99/mo: 3.1 Pro
이 MongoDB '텍스트 검색' 쿼리 패턴 전체를 분석하고 인덱스 최적화·집계 파이프라인 개선·샤딩 전략을 우선순위로 정리해줘.
Grok
무료: Grok 4.1 / SuperGrok $30/mo
MongoDB '텍스트 검색' vs PostgreSQL JSONB의 동일 기능 구현을 비용·성능·운영 난이도로 솔직히 비교해줘.
⭐ 이것만 기억하세요
텍스트 검색은 이 3가지만 확실히 잡으세요
1.정규식 검색은 인덱스를 활용하지 못해서 대량 데이터에서 매우 느립니다
2.텍스트 인덱스를 생성하고 $text 연산자로 검색하면 형태소 분석 기반 전문 검색이 가능합니다
3.다음 챕터에서 위치 기반 쿼리를 처리하는 지리공간 기능을 배웁니다
공유하기
진행도 26 / 34