성능 모니터링

핵심 개념

MongoDB Compass, Atlas, mongostat으로 성능을 모니터링하고 병목을 찾습니다.

코드 분석

MONGODB📋 코드 (1줄)

MONITORING// 현재 실행 중인 쿼리db.currentOp({ active: true })// 느린 쿼리 프로파일링db.setProfilingLevel(1, { slowms: 100 })db.system.profile.find().sort({ ts: -1 }).limit(5)// 서버 상태db.serverStatus()

AI 프롬프트

🤖 AI에게 잘 물어보는 법 — 모델·전략별 프롬프트

Claude

무료: Sonnet 4.6 / Pro $20/mo: Opus 4.6

이 MongoDB '성능 모니터링' 쿼리에서
인덱싱 누락·풀스캔·N+1 위험을
분석하고 최적화 쿼리로 개선해줘.

ChatGPT

무료: GPT-5.5 / Plus $20/mo: GPT-5.5 Pro

'성능 모니터링'를 활용한 실전 데이터 모델을
임베딩 vs 레퍼런스 비교와 함께
복사 가능한 스키마 코드로 만들어줘.

Gemini

무료: 2.5 Flash / Pro $19.99/mo: 3.1 Pro

이 MongoDB '성능 모니터링' 쿼리 패턴 전체를 분석하고
인덱스 최적화·집계 파이프라인 개선·샤딩 전략을
우선순위로 정리해줘.

Grok

무료: Grok 4.1 / SuperGrok $30/mo

MongoDB '성능 모니터링' vs PostgreSQL JSONB의 동일 기능 구현을
비용·성능·운영 난이도로
솔직히 비교해줘.

⭐ 이것만 기억하세요

성능 모니터링은 이 3가지만 확실히 잡으세요

1.느린 쿼리를 방치하면 전체 서버 응답이 느려지는데, 어떤 쿼리가 원인인지 모르면 대응할 수 없습니다

2.explain()으로 쿼리 실행 계획을 분석하고, profiler로 느린 쿼리를 기록하며, Atlas는 실시간 모니터링 대시보드를 제공합니다

3.다음 챕터에서 데이터를 분산 저장하는 샤딩과 복제를 배웁니다

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진행도 32 / 34

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