mysql
CHAPTER 11 / 34
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SYNTAX
GROUP BY & 집계함수
핵심 개념
GROUP BY로 데이터를 그룹화하고 COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN 집계함수로 통계를 구합니다.
코드 분석
GROUP BY-- 도시별 사용자 수SELECT city, COUNT(*) as user_countFROM usersGROUP BY cityORDER BY user_count DESC;-- 카테고리별 평균 가격SELECT category, AVG(price) as avg_price, MAX(price) as max_priceFROM products GROUP BY category;AI 프롬프트
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이 MySQL 'GROUP BY & 집계함수' 쿼리에서 데드락·락 경합·인덱스 미사용 문제를 분석하고 해결 코드를 제시해줘.
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'GROUP BY & 집계함수'를 MySQL과 PostgreSQL로 각각 구현한 실전 코드를 나란히 비교해서 장단점을 알려줘.
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이 MySQL 'GROUP BY & 집계함수' 사용 패턴 전체를 분석해서 EXPLAIN 기반 쿼리 튜닝·인덱스 설계·복제 전략을 우선순위 리포트로 만들어줘.
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MySQL 'GROUP BY & 집계함수'가 2026년에도 배울 가치가 있는지 PostgreSQL·PlanetScale·TiDB와 비교해서 솔직히 평가해줘.
⭐ 이것만 기억하세요
GROUP BY & 집계함수는 이 3가지만 확실히 잡으세요
1.SUM이나 COUNT를 GROUP BY 없이 쓰면 전체 테이블의 합계만 나오고 그룹별 통계를 구할 수 없습니다
2.GROUP BY로 행을 묶고, COUNT/SUM/AVG/MAX/MIN으로 그룹별 집계하며, HAVING으로 그룹을 필터링합니다
3.다음 챕터에서 결과를 정렬하고 페이지 단위로 나누는 ORDER BY와 LIMIT를 배웁니다
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