mysql
CHAPTER 23 / 34
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FUNCTION
검색 & 필터 API
핵심 개념
동적 검색 조건으로 유연한 검색 API를 구현합니다. 페이지네이션과 정렬을 포함합니다.
코드 분석
SEARCH APIrouter.get('/products', async (req, res) => { const { q, page=1, limit=10 } = req.query const offset = (page - 1) * limit let sql = 'SELECT * FROM products' const params = [] if (q) { sql += ' WHERE name LIKE ?' params.push('%' + q + '%') } sql += ' LIMIT ? OFFSET ?' params.push(+limit, +offset) const [rows] = await pool.query(sql, params) res.json(rows)})AI 프롬프트
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이 MySQL '검색 & 필터 API' 쿼리에서 데드락·락 경합·인덱스 미사용 문제를 분석하고 해결 코드를 제시해줘.
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'검색 & 필터 API'를 MySQL과 PostgreSQL로 각각 구현한 실전 코드를 나란히 비교해서 장단점을 알려줘.
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이 MySQL '검색 & 필터 API' 사용 패턴 전체를 분석해서 EXPLAIN 기반 쿼리 튜닝·인덱스 설계·복제 전략을 우선순위 리포트로 만들어줘.
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MySQL '검색 & 필터 API'가 2026년에도 배울 가치가 있는지 PostgreSQL·PlanetScale·TiDB와 비교해서 솔직히 평가해줘.
⭐ 이것만 기억하세요
검색 & 필터 API는 이 3가지만 확실히 잡으세요
1.단순 CRUD만으로는 사용자가 원하는 데이터를 빠르게 찾는 기능을 제공할 수 없습니다
2.쿼리 파라미터로 검색어·카테고리·정렬을 받아 WHERE + LIKE + ORDER BY를 동적으로 생성합니다
3.다음 챕터에서 회원가입·로그인 인증 시스템을 구현합니다
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진행도 23 / 34