MySQL로 만드는 대표기업 서비스

사용자 + 게시물 스키마를 MySQL로 설계해줘.

Facebook 같은 사용자 ID 기반 샤딩 전략.

수십억 사용자 MySQL 아키텍처. 샤딩 + 복제 + 캐시 레이어.

팔로우 관계 + 타임라인 스키마.

Twitter 같은 fan-out 패턴(쓰기 분산 vs 읽기 분산).

수억 TPS 트윗 처리 아키텍처. 쓰기/읽기 분리 + 캐시 + 샤드.

비디오 + 채널 + 댓글 스키마.

YouTube 같은 비디오 검색 인덱스를 MySQL로 만들어줘.

Vitess 기반 YouTube 아키텍처. 자동 샤딩 + 글로벌 분산.

상품 + 주문 + 결제 스키마.

Shopify 같은 멀티 매장(테넌시) 분리 패턴.

수백만 매장 멀티테넌시 + 분산 + 백업 + 통계 분리.

WordPress 핵심 테이블(wp_posts, wp_users, wp_options) 구조.

WordPress 사이트 성능 최적화 쿼리 + 인덱스.

수만 사이트 호스팅 아키텍처. 멀티사이트 + 캐시 + CDN.

-- 기업 MySQL 기법 5가지 — 미니 데모

-- 1. Facebook: ID 기반 샤딩
-- shard_id = user_id % shard_count

-- 2. Twitter: 타임라인 fan-out (쓰기 분산)
CREATE TABLE timeline (
  user_id BIGINT, tweet_id BIGINT, created_at DATETIME,
  PRIMARY KEY (user_id, created_at, tweet_id)
) ENGINE=InnoDB;
-- 새 트윗 시 모든 팔로워의 timeline에 INSERT (쓰기 비용 ↑, 읽기 빠름)

-- 3. YouTube: 풀텍스트 검색
ALTER TABLE videos ADD FULLTEXT idx_search (title, description);
SELECT * FROM videos
WHERE MATCH(title, description) AGAINST('react tutorial' IN NATURAL LANGUAGE MODE);

-- 4. Shopify: 멀티테넌시 (shop_id로 분리)
CREATE TABLE orders (
  id BIGINT, shop_id INT, customer_id INT, total DECIMAL,
  PRIMARY KEY (shop_id, id),
  INDEX idx_customer (shop_id, customer_id)
);

-- 5. WordPress: wp_options 패턴
CREATE TABLE wp_options (
  option_id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  option_name VARCHAR(191) UNIQUE,
  option_value LONGTEXT,
  autoload VARCHAR(20) DEFAULT 'yes'
);