풀 텍스트 검색

핵심 개념

PostgreSQL 내장 풀 텍스트 검색으로 Elasticsearch 없이 고성능 검색을 구현합니다.

코드 분석

POSTGRESQL📋 코드 (1줄)

FULL TEXT SEARCH-- tsvector 컬럼 추가ALTER TABLE posts ADD COLUMN search_vector TSVECTOR;UPDATE posts SET search_vector = to_tsvector('english', title || ' ' || content);-- GIN 인덱스CREATE INDEX idx_posts_search ON posts USING GIN(search_vector);-- 검색SELECT * FROM postsWHERE search_vector @@ plainto_tsquery('english', 'Next.js tutorial')ORDER BY ts_rank(search_vector, plainto_tsquery('english', 'Next.js tutorial')) DESC;

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'풀 텍스트 검색'를 사용한 실전 SQL 쿼리를
초급/중급/심화 3가지 난이도로 만들어줘.

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이 PostgreSQL '풀 텍스트 검색' 관련 스키마 전체를 분석해서
정규화·인덱스·파티셔닝 개선안을
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어떤 커리어에 유리한지 솔직히 알려줘.

⭐ 이것만 기억하세요

풀 텍스트 검색은 이 3가지만 확실히 잡으세요

1.LIKE '%키워드%'는 인덱스를 사용하지 못해서 대량 데이터에서 매우 느립니다

2.tsvector + tsquery + GIN 인덱스로 전문 검색을 구현하면 형태소 분석 기반 고속 텍스트 검색이 가능합니다

3.다음 챕터에서 PostgreSQL의 강력한 JSON 저장 기능을 배웁니다

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