AI 프롬프트로 Python 200% 활용하기

1. 역할 / 2. 맥락 / 3. 지시 / 4. 형식

Python 기본 타입 6가지(int/float/str/bool/list/dict)와
타입 힌트(typing) 사용법을 표 + 코드 예시로.
None과 빈 리스트의 차이도.

if/elif/else + for/while 패턴 정리.
List Comprehension vs for 루프 비교 +
enumerate / zip / range의 활용 예시 5개.

리스트와 딕셔너리의 핵심 메서드를 표 +
언제 무엇을 사용할지 결정 트리 + 흔한 실수 5개.

함수 정의 + 기본값 + *args + **kwargs + 타입 힌트 +
lambda + 고차 함수(map/filter/reduce) 활용 예시 5개.

open + with 컨텍스트 매니저 + 인코딩(utf-8) +
JSON 직렬화/역직렬화 + 에러 처리(FileNotFoundError, JSONDecodeError).
CSV / pickle도 짧게 비교.

클래스 정의 + __init__ + property + 상속 + 다형성 +
@classmethod / @staticmethod 차이 + dataclass 활용.

가상환경(venv/poetry) + pip install + requirements.txt +
pyproject.toml 비교. 패키지 충돌 해결 + 보안 점검(pip-audit).

try/except/else/finally 패턴 + 사용자 정의 예외 +
로깅(logging 모듈) + pdb 디버깅 + traceback 분석.
흔한 예외 10개 + 처리 방법.

pandas로 CSV 데이터를 읽고 분석하는 핵심 패턴 10가지.
read_csv / dropna / groupby / merge / pivot_table /
fillna / apply / lambda + matplotlib 시각화.

FastAPI로 REST API를 설계해줘.
Pydantic 입력 검증 + dependency injection + async/await +
에러 핸들러 + OpenAPI 자동 문서 + 테스트(pytest+httpx).

웹 자동화 도구를 비교해줘.
requests + BeautifulSoup vs Selenium vs Playwright.
각 도구 + 언제 무엇을 + robots.txt 준수 + 재시도 + 캡차 우회 한계.

# ❌ 나쁜: 'Python으로 데이터 처리'
import json
f = open('data.json')
data = json.loads(f.read())
result = []
for item in data:
    if item['active'] == True:
        result.append(item['name'])
print(result)
# 문제: 파일 닫기 누락, 타입 힌트 없음, == True 안티패턴


# ✅ 좋은: with + 타입 힌트 + Comprehension + 에러 처리
import json
from pathlib import Path
from typing import TypedDict

class Item(TypedDict):
    name: str
    active: bool

def load_active_names(path: str | Path) -> list[str]:
    """JSON 파일에서 active=True 항목의 이름만 반환."""
    try:
        with open(path, encoding='utf-8') as f:
            data: list[Item] = json.load(f)
    except FileNotFoundError:
        return []
    except json.JSONDecodeError as e:
        raise ValueError(f'잘못된 JSON: {e}') from e
    return [item['name'] for item in data if item.get('active')]

print(load_active_names('data.json'))

# 📊 비교: 컨텍스트 매니저 + 타입 힌트 + 컴프리헨션 + 에러 처리 — 프롬프트 구체성이 결정