redis
CHAPTER 26 / 34
읽기 약 2분
FUNCTION
작업 큐 (BullMQ)
핵심 개념
BullMQ를 사용하여 백그라운드 작업 큐를 구현합니다. 이메일 발송, 이미지 처리 등 무거운 작업을 비동기로 처리합니다.
코드 분석
// npm install bullmq
import { Queue, Worker } from 'bullmq'
const connection = { host: 'localhost', port: 6379 }
// 큐 생성
const emailQueue = new Queue('emails', { connection })
// 작업 추가
await emailQueue.add('welcome', {
to: 'user@email.com',
subject: 'Welcome!'
}, { delay: 1000, attempts: 3 })
// 워커 (처리자)
new Worker('emails', async (job) => {
await sendEmail(job.data)
console.log(`Job ${job.id} done`)
}, { connection })AI 프롬프트
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이 Redis '작업 큐 (BullMQ)' 사용 패턴에서 데이터 유실 위험·TTL 누락·메모리 누수를 분석해서 프로덕션 수준으로 개선해줘.
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'작업 큐 (BullMQ)'를 캐싱·세션·큐 3가지 시나리오에 적용하는 실전 코드를 만들어줘.
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이 Redis '작업 큐 (BullMQ)' 사용 패턴이 클러스터의 키 분포·메모리 사용량·레이턴시에 미치는 영향을 분석하고 최적화 방안을 알려줘.
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Redis '작업 큐 (BullMQ)' vs Memcached·Valkey·DragonflyDB의 동일 기능 구현을 2026년 기준으로 솔직히 비교해줘.
⭐ 이것만 기억하세요
작업 큐 (BullMQ)는 이 3가지만 확실히 잡으세요
1.시간이 오래 걸리는 작업을 API 핸들러에서 직접 처리하면 응답이 지연돼서 사용자가 기다립니다
2.BullMQ로 작업을 큐에 넣고, 워커가 백그라운드에서 처리하면 API는 즉시 응답할 수 있습니다
3.다음 챕터에서 Pub/Sub로 실시간 채팅을 구현합니다
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진행도 26 / 34