대표 서비스의 기술 스택 분석

프론트: Next.js + Server Components + Tailwind
백엔드: Spring Boot (Java) + Node.js
DB:    Aurora MySQL + DynamoDB + Redis
검색:  Elasticsearch + 자체 추천 ML
큐:    Kafka (트래픽 폭주 처리)
인프라: AWS (자체 K8s 운영)
모니터: Datadog + 자체 APM

선택 이유:
- 트래픽 100만 RPS → Kafka 비동기
- 검색이 핵심 → Elasticsearch
- 글로벌 확장 → AWS

프론트: React + TypeScript + 자체 디자인 시스템
백엔드: Kotlin + Spring Boot + 자체 RPC
DB:    PostgreSQL + Redis
큐:    Kafka
인프라: 자체 PaaS (TOSS Engine) + AWS
보안:  Vault + 자체 KMS + WAF
모니터: Sentry + 자체 모니터링

선택 이유:
- 금융 보안 → Kotlin null-safety + Vault
- 대규모 트랜잭션 → PostgreSQL ACID
- 빠른 배포 → 자체 PaaS

프론트: React Native (앱) + Next.js (웹)
백엔드: Express (Node.js) + Ruby on Rails (레거시)
DB:    PostgreSQL + Redis + Elasticsearch
큐:    SQS + Kafka
인프라: AWS + K8s
모니터: Datadog

선택 이유:
- 모바일 우선 → React Native
- 빠른 MVP → Node.js + Rails
- 지역 검색 → PostgreSQL PostGIS

프론트: 자체 라이브러리 (구) + React/Vue
백엔드: Java/Kotlin + Spring + Node.js
DB:    MySQL + Redis + 자체 NoSQL (Cubrid)
검색:  자체 검색 엔진
인프라: 자체 클라우드 (NCP) + 자체 컨테이너

선택 이유:
- 자체 인프라 → 비용 최적화
- 한국어 검색 → 자체 엔진

프론트: React + TypeScript
백엔드: Java/Kotlin + Spring + Erlang (메시징)
DB:    HBase + Redis + Elasticsearch
큐:    Kafka
인프라: 자체 클라우드 (LINE Cloud)

선택 이유:
- 실시간 메시징 → Erlang/OTP
- 대규모 데이터 → HBase

✅ 모두 사용:
- React (또는 React Native)
- Spring Boot 또는 Node.js
- PostgreSQL/MySQL + Redis
- Kafka (메시지 큐)
- AWS 또는 자체 클라우드
- Datadog 또는 Sentry

⚠️ 차이점:
- 보안 강도 (핀테크 vs 일반)
- 검색 엔진 채택
- 자체 인프라 vs AWS