ai-orchestration
CHAPTER 16 / 49
읽기 약 2분
SYNTAX
멀티턴 대화 구현
핵심 개념
대화 히스토리를 관리하여 컨텍스트를 유지하는 멀티턴 AI 챗봇을 구현합니다.
코드 분석
STEP·19 / AI ORCHESTRATION / CHAPTER 12 — 멀티턴 대화
# 대화 히스토리 관리
type Message = { role: 'user' | 'assistant'; content: string };
class ConversationManager {
private history: Message[] = [];
private maxHistory = 10; // 메모리 제한
async chat(userMessage: string): Promise<string> {
this.history.push({ role: 'user', content: userMessage });
// 히스토리 초과 시 오래된 대화 제거
if (this.history.length > this.maxHistory * 2) {
this.history = this.history.slice(-this.maxHistory * 2);
}
const response = await client.messages.create({
model: 'claude-sonnet-4-6',
max_tokens: 1024,
messages: this.history // 전체 히스토리 전달
});
const reply = response.content[0].text;
this.history.push({ role: 'assistant', content: reply });
return reply;
}
}
# AI 프롬프트 활용
"이 대화 관리자에 요약 기능을 추가해줘.
히스토리가 길어지면 자동으로 요약해서 유지해"AI 프롬프트
🤖 AI에게 잘 물어보는 법 — 모델·전략별 프롬프트
무료 모델
Gemini 2.5 Flash(무료) + Claude Sonnet 4.6(무료) + Grok 4.1(무료)
'멀티턴 대화'를 무료 도구로 실습하고 싶어. HuggingFace(무료 모델) + n8n(셀프호스팅) + Dify(오픈소스)로 간단한 AI 파이프라인을 0원 안에 만드는 단계별 가이드를 짜줘.
소자본 모델
Claude API + Cursor $20/mo + Make.com — 월 10~30만원
'멀티턴 대화'에 월 20만원을 투자할 수 있어. Claude API(체인) + Pinecone(벡터DB) + Make.com(워크플로우) 조합으로 RAG 기반 서비스를 구축해줘. 예상 월 비용 분배도 함께.
프로덕션 모델
Claude Opus + CrewAI + LangGraph — 월 100만원+
'멀티턴 대화'를 엔터프라이즈로 스케일업해줘. CrewAI(멀티에이전트) + LangGraph(상태관리) + Claude Opus(추론) + LangSmith(모니터링) 자율 협업 AI 팀 아키텍처를 월 100만원 예산 기준으로 설계해줘.
스택 프롬프트
0원→$20/mo→$100/mo 단계별 스택 비교
'멀티턴 대화'를 1인 AI 창업가가 구현할 때 3단계 오케스트레이션 스택을 비교해줘. Level 1(0원, Dify+n8n+HF) → Level 2(20만원, LangChain+OpenAI+Pinecone) → Level 3(100만원, CrewAI+LangGraph+GPU) 각 레벨의 만들 수 있는 서비스와 한계 포함.
⭐ 이것만 기억하세요
멀티턴 대화 구현은 이 3가지만 확실히 잡으세요
1.매 요청에 이전 대화를 포함하지 않으면 LLM이 맥락을 잊어서 대화가 단절됩니다
2.messages 배열에 이전 대화를 누적하고, 토큰 한도 초과 시 오래된 메시지를 요약·삭제합니다
3.다음 챕터에서 LLM이 외부 함수를 호출하는 Function Calling을 배웁니다
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