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AI-ORCHESTRATION · 17 / 49
ai-orchestration
CHAPTER 17 / 49
읽기 약 2
SYNTAX

함수 호출 (Function Calling)


핵심 개념

AI가 외부 도구를 직접 호출하는 Function Calling으로 실세계 데이터와 연동된 AI를 구축합니다.

코드 분석
AI-ORCHESTRATION📋 코드 (42줄)
STEP·19 / AI ORCHESTRATION / CHAPTER 13 — Function Calling

# Claude Tool Use

// 도구 정의
const tools = [{
  name: 'get_weather',
  description: '특정 도시의 현재 날씨를 가져옵니다',
  input_schema: {
    type: 'object',
    properties: {
      city: { type: 'string', description: '도시명' }
    },
    required: ['city']
  }
}];
 
// 도구 실행기
async function executeTool(name: string, input: any) {
  if (name === 'get_weather') {
    return await fetchWeatherAPI(input.city);
  }
}
 
// AI 호출 (도구 포함)
const response = await client.messages.create({
  model: 'claude-sonnet-4-6',
  tools,
  messages: [{ role: 'user', content: '서울 날씨 알려줘' }]
});
 
// 도구 호출 처리
if (response.stop_reason === 'tool_use') {
  const toolUse = response.content.find(c => c.type === 'tool_use');
  const result = await executeTool(toolUse.name, toolUse.input);
  // 결과를 다시 AI에 전달...
}

# AI 프롬프트 활용

"데이터베이스 조회, 이메일 발송, 슬랙 알림을
 할 수 있는 Tool Use 에이전트를 만들어줘"

AI 프롬프트
🤖 AI에게 잘 물어보는 법 — 모델·전략별 프롬프트
무료 모델

Gemini 2.5 Flash(무료) + Claude Sonnet 4.6(무료) + Grok 4.1(무료)

'함수 호출 (Function Calling)'를 무료 도구로 실습하고 싶어.
HuggingFace(무료 모델) + n8n(셀프호스팅) + Dify(오픈소스)로
간단한 AI 파이프라인을 0원 안에 만드는 단계별 가이드를 짜줘.
소자본 모델

Claude API + Cursor $20/mo + Make.com — 월 10~30만원

'함수 호출 (Function Calling)'에 월 20만원을 투자할 수 있어.
Claude API(체인) + Pinecone(벡터DB) + Make.com(워크플로우) 조합으로
RAG 기반 서비스를 구축해줘. 예상 월 비용 분배도 함께.
프로덕션 모델

Claude Opus + CrewAI + LangGraph — 월 100만원+

'함수 호출 (Function Calling)'를 엔터프라이즈로 스케일업해줘.
CrewAI(멀티에이전트) + LangGraph(상태관리) + Claude Opus(추론) + LangSmith(모니터링)
자율 협업 AI 팀 아키텍처를 월 100만원 예산 기준으로 설계해줘.
스택 프롬프트

0원→$20/mo→$100/mo 단계별 스택 비교

'함수 호출 (Function Calling)'를 1인 AI 창업가가 구현할 때
3단계 오케스트레이션 스택을 비교해줘.
Level 1(0원, Dify+n8n+HF) → Level 2(20만원, LangChain+OpenAI+Pinecone) → Level 3(100만원, CrewAI+LangGraph+GPU)
각 레벨의 만들 수 있는 서비스와 한계 포함.

⭐ 이것만 기억하세요
함수 호출 (Function Calling) 이 3가지만 확실히 잡으세요
1.LLM은 텍스트만 생성할 수 있어서, 날씨 조회·DB 검색·계산 같은 실제 작업을 직접 수행할 수 없습니다
2.Function Calling은 LLM이 호출할 함수를 JSON 스키마로 정의하면, LLM이 적절한 함수와 인자를 선택합니다
3.다음 챕터에서 이 모든 것을 체계화하는 LangChain 기초를 배웁니다


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