에이전트 설계 패턴

핵심 개념

ReAct, Plan-and-Execute, Reflexion 등 검증된 AI 에이전트 패턴으로 자율 AI를 설계합니다.

코드 분석

AI-ORCHESTRATION📋 코드 (29줄)

STEP·19 / AI ORCHESTRATION / CHAPTER 16 — 에이전트 설계 패턴

# ReAct 패턴

Reasoning + Acting 반복 루프
사고: "서울 날씨를 알아야 한다"
행동: get_weather("서울") 호출
관찰: "맑음, 18°C"
사고: "날씨 정보를 얻었다. 이제 추천한다"
행동: 최종 답변 생성

# Plan-and-Execute 패턴

from langchain.agents import AgentExecutor
&nbsp;
# 1단계: 플래너 (계획 수립)
planner_prompt = "주어진 목표를 단계별 실행 계획으로 분해해줘"
&nbsp;
# 2단계: 실행기 (각 단계 수행)
executor = AgentExecutor(
    agent=react_agent,
    tools=[search_tool, calculator, code_executor],
    verbose=True
)

# AI 프롬프트 활용

"경쟁사 분석을 자동으로 수행하는
 ReAct 에이전트를 설계해줘"

AI 프롬프트

🤖 AI에게 잘 물어보는 법 — 모델·전략별 프롬프트

무료 모델

Gemini 2.5 Flash(무료) + Claude Sonnet 4.6(무료) + Grok 4.1(무료)

'에이전트 설계 패턴'를 무료 도구로 실습하고 싶어.
HuggingFace(무료 모델) + n8n(셀프호스팅) + Dify(오픈소스)로
간단한 AI 파이프라인을 0원 안에 만드는 단계별 가이드를 짜줘.

소자본 모델

Claude API + Cursor $20/mo + Make.com — 월 10~30만원

'에이전트 설계 패턴'에 월 20만원을 투자할 수 있어.
Claude API(체인) + Pinecone(벡터DB) + Make.com(워크플로우) 조합으로
RAG 기반 서비스를 구축해줘. 예상 월 비용 분배도 함께.

프로덕션 모델

Claude Opus + CrewAI + LangGraph — 월 100만원+

'에이전트 설계 패턴'를 엔터프라이즈로 스케일업해줘.
CrewAI(멀티에이전트) + LangGraph(상태관리) + Claude Opus(추론) + LangSmith(모니터링)
자율 협업 AI 팀 아키텍처를 월 100만원 예산 기준으로 설계해줘.

스택 프롬프트

0원→$20/mo→$100/mo 단계별 스택 비교

'에이전트 설계 패턴'를 1인 AI 창업가가 구현할 때
3단계 오케스트레이션 스택을 비교해줘.
Level 1(0원, Dify+n8n+HF) → Level 2(20만원, LangChain+OpenAI+Pinecone) → Level 3(100만원, CrewAI+LangGraph+GPU)
각 레벨의 만들 수 있는 서비스와 한계 포함.

⭐ 이것만 기억하세요

에이전트 설계 패턴은 이 3가지만 확실히 잡으세요

1.하나의 프롬프트로 해결할 수 없는 복잡한 작업은 여러 단계와 도구가 필요합니다

2.에이전트는 ReAct(Reasoning+Acting) 패턴으로 관찰→사고→행동을 반복하며 도구를 선택합니다

3.다음 챕터에서 복잡한 워크플로우를 그래프로 정의하는 LangGraph를 배웁니다

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