ai-orchestration
CHAPTER 21 / 59
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FUNCTION
LangGraph 워크플로우
핵심 개념
LangGraph로 노드·엣지·상태 스키마를 직접 그려 분기·재시도·체크포인트가 있는 워크플로우를 만듭니다. 2026 production agent의 표준 구현 도구입니다.
코드 분석
LangGraph 워크플로우from langgraph.graph import StateGraph, ENDfrom typing import TypedDictclass MyState(TypedDict): query: str result: strg = StateGraph(MyState)g.add_node('plan', plan_fn)g.add_node('act', act_fn)g.add_node('verify', verify_fn)g.set_entry_point('plan')g.add_edge('plan', 'act')g.add_conditional_edges( 'act', lambda s: 'verify' if s['result'] else 'act')g.add_edge('verify', END)app = g.compile( checkpointer=PostgresSaver())AI 프롬프트
🤖 AI에게 잘 물어보는 법 — 모델·전략별 프롬프트
무료 모델
Gemini 2.5 Flash(무료) + Claude Sonnet 4.6(무료) + Grok 4.1(무료)
'LangGraph 워크플로우'을 무료 도구로 익히고 싶어. Google AI Studio + Anthropic Workbench 무료 크레딧 + Dify(셀프호스팅)로 Plan→Act→Verify 3노드 그래프 무료 실습을 0원 안에 만드는 단계별 가이드를 짜줘.
소자본 모델
Claude Sonnet 4.6 + Vercel AI SDK 5 + Supabase — 월 10~30만원
'LangGraph 워크플로우'을 월 20만원 예산으로 실서비스에 붙이고 싶어. Claude Sonnet 4.6 + Vercel AI SDK 5 + Supabase 조합으로 Sonnet 4.6 + LangGraph 분기/재시도 + Supabase 영속화을 만드는 예제와 월 비용 분배를 짜줘.
프로덕션 모델
Claude Opus 4.7 + LangGraph + MCP + LangSmith — 월 100만원+
'LangGraph 워크플로우'을 production 규모로 설계해줘. LangGraph + Claude Opus 4.7 + MCP + LangSmith로 Opus 4.7 + LangGraph 멀티에이전트 + PostgresSaver + 시각화을 월 100만원+ 예산 기준으로 그려줘.
스택 프롬프트
0원 → $200/mo → $1000/mo 단계별 스택 비교
'LangGraph 워크플로우' 3단계 스택 비교: Level 1($0, Dify+HF+무료 크레딧) → Level 2($200/mo, Sonnet 4.6+Vercel AI SDK+Supabase) → Level 3($1000/mo, LangGraph+Opus 4.7+MCP). 각 레벨에서 만들 수 있는 산출물과 한계 포함.
⭐ 이것만 기억하세요
LangGraph 워크플로우는 이 3가지만 확실히 잡으세요
1.LangGraph의 핵심은 State 스키마와 명시적 그래프 — 흐름이 시각화되고 분기·재시도·재개가 자연스럽게 표현됩니다
2.checkpointer(Postgres/Redis)로 각 노드 실행 후 상태를 영속화하면 장시간 실행 에이전트가 중단·재개 가능합니다
3.다음 챕터에서 벡터 DB로 RAG를 LangGraph 노드에 연결합니다
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