ai-orchestration
CHAPTER 23 / 59
읽기 약 2분
FUNCTION
AI 자동화 파이프라인
핵심 개념
LLM 호출·도구 사용·DB 저장을 자동화 파이프라인으로 묶어 24/7 무인 실행합니다. 2026엔 LangGraph + GitHub Actions / Vercel Cron / n8n 조합이 표준입니다.
코드 분석
자동화 파이프라인 (2026)트리거:1. 시간 (Cron, Vercel Cron)2. 이벤트 (Webhook, GitHub event)3. 수동 (UI 버튼)실행 (LangGraph):graph.compile(checkpointer=...).invoke(input, {'thread_id': id})저장:Supabase / Postgres → DB일정 시간마다 슬랙 알림모니터링:LangSmith → trace + cost관제: Sentry / Logflare예시 자동화:- 매일 9시 PR 코드 리뷰- 1시간마다 X(트위터) 트렌드 요약- 신규 사용자 가입 시 환영 메일AI 프롬프트
🤖 AI에게 잘 물어보는 법 — 모델·전략별 프롬프트
무료 모델
Gemini 2.5 Flash(무료) + Claude Sonnet 4.6(무료) + Grok 4.1(무료)
'AI 자동화 파이프라인'을 무료 도구로 익히고 싶어. Google AI Studio + Anthropic Workbench 무료 크레딧 + Dify(셀프호스팅)로 GitHub Actions + 무료 모델로 매일 PR 요약 자동화을 0원 안에 만드는 단계별 가이드를 짜줘.
소자본 모델
Claude Sonnet 4.6 + Vercel AI SDK 5 + Supabase — 월 10~30만원
'AI 자동화 파이프라인'을 월 20만원 예산으로 실서비스에 붙이고 싶어. Claude Sonnet 4.6 + Vercel AI SDK 5 + Supabase 조합으로 Vercel Cron + Sonnet 4.6 + Supabase로 1시간마다 트렌드 수집 봇을 만드는 예제와 월 비용 분배를 짜줘.
프로덕션 모델
Claude Opus 4.7 + LangGraph + MCP + LangSmith — 월 100만원+
'AI 자동화 파이프라인'을 production 규모로 설계해줘. LangGraph + Claude Opus 4.7 + MCP + LangSmith로 Opus 4.7 + LangGraph + LangSmith production 멀티에이전트 파이프라인을 월 100만원+ 예산 기준으로 그려줘.
스택 프롬프트
0원 → $200/mo → $1000/mo 단계별 스택 비교
'AI 자동화 파이프라인' 3단계 스택 비교: Level 1($0, Dify+HF+무료 크레딧) → Level 2($200/mo, Sonnet 4.6+Vercel AI SDK+Supabase) → Level 3($1000/mo, LangGraph+Opus 4.7+MCP). 각 레벨에서 만들 수 있는 산출물과 한계 포함.
⭐ 이것만 기억하세요
AI 자동화 파이프라인은 이 3가지만 확실히 잡으세요
1.사람이 매번 시작해야 하는 LLM 호출은 진정한 '자동화'가 아닙니다 — 트리거·실행·저장·모니터링 4단계가 모두 자율적이어야 합니다
2.LangGraph(실행) + Vercel Cron(트리거) + Supabase(상태) + LangSmith(모니터링) 4종 조합이 1인 운영에서 가장 빠르게 가능한 production 파이프라인입니다
3.다음 챕터에서 지금까지 배운 모든 요소를 결합한 최종 미션을 진행합니다
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진행도 23 / 59