LangChain 툴 & 도구 연동

핵심 개념

커스텀 Tool을 만들어 검색·DB 조회·계산·외부 API를 LLM에 연결합니다. `@tool` 데코레이터로 어떤 Python 함수든 에이전트가 호출할 수 있는 도구로 변환할 수 있습니다.

코드 분석

AI-ORCHESTRATION📋 코드 (1줄)

STEP·25 / AI ORCHESTRATION / CHAPTER 25 — LangChain 툴# 커스텀 Tool 정의from langchain_core.tools import tool&nbsp;@tooldef get_chapter_count(category: str) -> str:    """Returns chapter count for a given track category."""    counts = {'html5': 30, 'react': 30, 'nodejs': 30}    return str(counts.get(category, 0))&nbsp;// 에이전트에 도구 등록tools = [get_chapter_count, DuckDuckGoSearchRun()]

AI 프롬프트

🤖 AI에게 잘 물어보는 법 — 모델·전략별 프롬프트

무료 모델

Gemini 2.5 Flash(무료) + Claude Sonnet 4.6(무료) + Grok 4.1(무료)

'LangChain 툴 & 도구 연동'를 무료 도구로 실습하고 싶어.
HuggingFace(무료 모델) + n8n(셀프호스팅) + Dify(오픈소스)로
간단한 AI 파이프라인을 0원 안에 만드는 단계별 가이드를 짜줘.

소자본 모델

Claude API + Cursor $20/mo + Make.com — 월 10~30만원

'LangChain 툴 & 도구 연동'에 월 20만원을 투자할 수 있어.
Claude API(체인) + Pinecone(벡터DB) + Make.com(워크플로우) 조합으로
RAG 기반 서비스를 구축해줘. 예상 월 비용 분배도 함께.

프로덕션 모델

Claude Opus + CrewAI + LangGraph — 월 100만원+

'LangChain 툴 & 도구 연동'를 엔터프라이즈로 스케일업해줘.
CrewAI(멀티에이전트) + LangGraph(상태관리) + Claude Opus(추론) + LangSmith(모니터링)
자율 협업 AI 팀 아키텍처를 월 100만원 예산 기준으로 설계해줘.

스택 프롬프트

0원→$20/mo→$100/mo 단계별 스택 비교

'LangChain 툴 & 도구 연동'를 1인 AI 창업가가 구현할 때
3단계 오케스트레이션 스택을 비교해줘.
Level 1(0원, Dify+n8n+HF) → Level 2(20만원, LangChain+OpenAI+Pinecone) → Level 3(100만원, CrewAI+LangGraph+GPU)
각 레벨의 만들 수 있는 서비스와 한계 포함.

⭐ 이것만 기억하세요

LangChain 툴 & 도구 연동은 이 3가지만 확실히 잡으세요

1.도구 정의가 불명확하면 에이전트가 잘못된 도구를 선택하거나 엉뚱한 인자를 전달합니다

2.각 도구에 이름, 설명, 입력 스키마를 명확히 정의하면 LLM이 정확하게 도구를 선택합니다

3.다음 챕터에서 LangGraph 상태머신의 기초를 배웁니다

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