ai-orchestration
CHAPTER 34 / 59
읽기 약 2분
FUNCTION
LangGraph 배포
핵심 개념
LangGraph Cloud(관리형) 또는 Docker + FastAPI 자체 호스팅으로 그래프를 배포합니다. 2026엔 LangGraph Platform이 1-click 배포를 제공합니다.
코드 분석
배포 옵션1. LangGraph Platform (관리형):langgraph dev (로컬)langgraph up (배포)→ 자동 checkpointer + UI2. FastAPI + Docker:from fastapi import FastAPIfrom langgraph.checkpoint.postgres import PostgresSaverapp = FastAPI()@app.post('/run')async def run(input): return await graph.ainvoke(input)→ Dockerfile + docker-compose3. Vercel (서버리스):Edge function에 그래프 invoke→ stateless 워크로드만 적합AI 프롬프트
🤖 AI에게 잘 물어보는 법 — 모델·전략별 프롬프트
무료 모델
Gemini 2.5 Flash(무료) + Claude Sonnet 4.6(무료) + Grok 4.1(무료)
'LangGraph 배포'을 무료 도구로 익히고 싶어. Google AI Studio + Anthropic Workbench 무료 크레딧 + Dify(셀프호스팅)로 LangGraph Platform 로컬 배포 실습을 0원 안에 만드는 단계별 가이드를 짜줘.
소자본 모델
Claude Sonnet 4.6 + Vercel AI SDK 5 + Supabase — 월 10~30만원
'LangGraph 배포'을 월 20만원 예산으로 실서비스에 붙이고 싶어. Claude Sonnet 4.6 + Vercel AI SDK 5 + Supabase 조합으로 Docker + FastAPI + PostgresSaver production을 만드는 예제와 월 비용 분배를 짜줘.
프로덕션 모델
Claude Opus 4.7 + LangGraph + MCP + LangSmith — 월 100만원+
'LangGraph 배포'을 production 규모로 설계해줘. LangGraph + Claude Opus 4.7 + MCP + LangSmith로 LangGraph Cloud + 멀티 리전 + observability을 월 100만원+ 예산 기준으로 그려줘.
스택 프롬프트
0원 → $200/mo → $1000/mo 단계별 스택 비교
'LangGraph 배포' 3단계 스택 비교: Level 1($0, Dify+HF+무료 크레딧) → Level 2($200/mo, Sonnet 4.6+Vercel AI SDK+Supabase) → Level 3($1000/mo, LangGraph+Opus 4.7+MCP). 각 레벨에서 만들 수 있는 산출물과 한계 포함.
⭐ 이것만 기억하세요
LangGraph 배포는 이 3가지만 확실히 잡으세요
1.LangGraph 그래프는 로컬에선 잘 돌지만 production 배포 시 상태 저장·동시성·관측이 새 과제가 됩니다
2.1인 운영은 LangGraph Platform, 자체 인프라 보유 팀은 FastAPI+Docker+PostgresSaver, 단순 stateless 작업은 Vercel Edge가 적합합니다
3.다음 챕터에서 CrewAI로 역할 기반 멀티에이전트 패턴을 익힙니다
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진행도 34 / 59