ai-orchestration
CHAPTER 36 / 59
읽기 약 2분
FUNCTION
CrewAI 태스크 설계
핵심 개념
Task에 description / expected_output / agent / context를 부여해 에이전트가 수행할 작업을 명확히 정의합니다. context로 이전 Task 결과를 다음 Task에 전달합니다.
코드 분석
Task 정의from crewai import Tasktask1 = Task( description='이 챕터 5개의 핵심을 3줄로 요약', expected_output='3줄 마크다운', agent=summarizer)task2 = Task( description='요약을 바탕으로 학습자 가이드 작성', expected_output='Markdown 가이드', agent=writer, context=[task1])→ task2는 task1 결과를 컨텍스트로 받음AI 프롬프트
🤖 AI에게 잘 물어보는 법 — 모델·전략별 프롬프트
무료 모델
Gemini 2.5 Flash(무료) + Claude Sonnet 4.6(무료) + Grok 4.1(무료)
'CrewAI 태스크 설계'을 무료 도구로 익히고 싶어. Google AI Studio + Anthropic Workbench 무료 크레딧 + Dify(셀프호스팅)로 3 Task 체인 무료 실습을 0원 안에 만드는 단계별 가이드를 짜줘.
소자본 모델
Claude Sonnet 4.6 + Vercel AI SDK 5 + Supabase — 월 10~30만원
'CrewAI 태스크 설계'을 월 20만원 예산으로 실서비스에 붙이고 싶어. Claude Sonnet 4.6 + Vercel AI SDK 5 + Supabase 조합으로 Sonnet 4.6 + Task 5단 운영 가이드을 만드는 예제와 월 비용 분배를 짜줘.
프로덕션 모델
Claude Opus 4.7 + LangGraph + MCP + LangSmith — 월 100만원+
'CrewAI 태스크 설계'을 production 규모로 설계해줘. LangGraph + Claude Opus 4.7 + MCP + LangSmith로 Opus 4.7 + Task DAG production 워크플로우을 월 100만원+ 예산 기준으로 그려줘.
스택 프롬프트
0원 → $200/mo → $1000/mo 단계별 스택 비교
'CrewAI 태스크 설계' 3단계 스택 비교: Level 1($0, Dify+HF+무료 크레딧) → Level 2($200/mo, Sonnet 4.6+Vercel AI SDK+Supabase) → Level 3($1000/mo, LangGraph+Opus 4.7+MCP). 각 레벨에서 만들 수 있는 산출물과 한계 포함.
⭐ 이것만 기억하세요
CrewAI 태스크 설계는 이 3가지만 확실히 잡으세요
1.에이전트만 정의하면 무엇을 해야 할지 몰라 출력이 들쭉날쭉합니다
2.Task의 description + expected_output을 구체화하면 평가 가능한 산출물이 나오고, context로 작업 간 데이터 흐름이 명확해집니다
3.다음 챕터에서 여러 에이전트와 태스크를 묶어 Crew를 구성합니다
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