ai-orchestration
CHAPTER 42 / 59
읽기 약 2분
FUNCTION
AutoGen 코드실행 에이전트
핵심 개념
code_execution_config로 에이전트에게 Python·shell 실행 능력을 부여합니다. 2026엔 Docker / Jupyter / Local 3종 executor가 표준입니다.
코드 분석
코드 실행 에이전트from autogen.coding import DockerCommandLineCodeExecutorexecutor = DockerCommandLineCodeExecutor( work_dir='./coding', image='python:3.13-slim')coder = ConversableAgent( name='coder', system_message='파이썬으로 해결', llm_config={'model':'claude-opus-4-7'})runner = ConversableAgent( name='runner', llm_config=False, code_execution_config={ 'executor': executor })→ coder가 코드 작성 → runner가 실행AI 프롬프트
🤖 AI에게 잘 물어보는 법 — 모델·전략별 프롬프트
무료 모델
Gemini 2.5 Flash(무료) + Claude Sonnet 4.6(무료) + Grok 4.1(무료)
'AutoGen 코드실행 에이전트'을 무료 도구로 익히고 싶어. Google AI Studio + Anthropic Workbench 무료 크레딧 + Dify(셀프호스팅)로 Docker executor 무료 실습을 0원 안에 만드는 단계별 가이드를 짜줘.
소자본 모델
Claude Sonnet 4.6 + Vercel AI SDK 5 + Supabase — 월 10~30만원
'AutoGen 코드실행 에이전트'을 월 20만원 예산으로 실서비스에 붙이고 싶어. Claude Sonnet 4.6 + Vercel AI SDK 5 + Supabase 조합으로 Sonnet 4.6 + 격리 코드 실행 봇을 만드는 예제와 월 비용 분배를 짜줘.
프로덕션 모델
Claude Opus 4.7 + LangGraph + MCP + LangSmith — 월 100만원+
'AutoGen 코드실행 에이전트'을 production 규모로 설계해줘. LangGraph + Claude Opus 4.7 + MCP + LangSmith로 Opus 4.7 + Jupyter executor production을 월 100만원+ 예산 기준으로 그려줘.
스택 프롬프트
0원 → $200/mo → $1000/mo 단계별 스택 비교
'AutoGen 코드실행 에이전트' 3단계 스택 비교: Level 1($0, Dify+HF+무료 크레딧) → Level 2($200/mo, Sonnet 4.6+Vercel AI SDK+Supabase) → Level 3($1000/mo, LangGraph+Opus 4.7+MCP). 각 레벨에서 만들 수 있는 산출물과 한계 포함.
⭐ 이것만 기억하세요
AutoGen 코드실행 에이전트는 이 3가지만 확실히 잡으세요
1.에이전트가 코드를 '생성'하고 끝나면 실제로 동작하는지 모릅니다
2.Docker executor로 격리된 환경에서 코드를 실행하면 결과·에러를 에이전트에게 다시 전달해 자율 디버깅 루프가 생깁니다
3.다음 챕터에서 위험한 작업 전에 사람을 부르는 Human-in-the-Loop 패턴을 다룹니다
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진행도 42 / 59