ai-orchestration
CHAPTER 44 / 59
읽기 약 2분
FUNCTION
AutoGen 실전 파이프라인
핵심 개념
지금까지 배운 ConversableAgent · GroupChat · 코드 실행 · HITL을 한 파이프라인으로 결합. 2026엔 AutoGen Studio로 시각적 빌드도 가능합니다.
코드 분석
실전 파이프라인 예시'블로그 글 작성 → 코드 검증 → 발행' 봇1. Planner agent 주제 → outline2. Writer agent outline → draft3. Coder agent 코드 예제 작성4. Runner agent Docker로 코드 실행 → 검증5. Editor agent tone 다듬기6. User proxy (HITL) 발행 전 1번 컨펌GroupChat + GroupChatManager(claude-opus-4-7)+ AutoGen Studio 시각화AI 프롬프트
🤖 AI에게 잘 물어보는 법 — 모델·전략별 프롬프트
무료 모델
Gemini 2.5 Flash(무료) + Claude Sonnet 4.6(무료) + Grok 4.1(무료)
'AutoGen 실전 파이프라인'을 무료 도구로 익히고 싶어. Google AI Studio + Anthropic Workbench 무료 크레딧 + Dify(셀프호스팅)로 AutoGen Studio 무료 시각적 빌드을 0원 안에 만드는 단계별 가이드를 짜줘.
소자본 모델
Claude Sonnet 4.6 + Vercel AI SDK 5 + Supabase — 월 10~30만원
'AutoGen 실전 파이프라인'을 월 20만원 예산으로 실서비스에 붙이고 싶어. Claude Sonnet 4.6 + Vercel AI SDK 5 + Supabase 조합으로 Sonnet 4.6 + 5 에이전트 콘텐츠 파이프라인을 만드는 예제와 월 비용 분배를 짜줘.
프로덕션 모델
Claude Opus 4.7 + LangGraph + MCP + LangSmith — 월 100만원+
'AutoGen 실전 파이프라인'을 production 규모로 설계해줘. LangGraph + Claude Opus 4.7 + MCP + LangSmith로 Opus 4.7 + production 멀티에이전트 + LangSmith을 월 100만원+ 예산 기준으로 그려줘.
스택 프롬프트
0원 → $200/mo → $1000/mo 단계별 스택 비교
'AutoGen 실전 파이프라인' 3단계 스택 비교: Level 1($0, Dify+HF+무료 크레딧) → Level 2($200/mo, Sonnet 4.6+Vercel AI SDK+Supabase) → Level 3($1000/mo, LangGraph+Opus 4.7+MCP). 각 레벨에서 만들 수 있는 산출물과 한계 포함.
⭐ 이것만 기억하세요
AutoGen 실전 파이프라인은 이 3가지만 확실히 잡으세요
1.개별 기능을 따로 익혀도 결합해 본 적이 없으면 production에선 흐름이 깨집니다
2.Planner→Writer→Coder→Runner→Editor→HITL 6단계는 콘텐츠/엔지니어링 모두에 적용 가능한 표준 멀티에이전트 패턴입니다
3.다음 챕터에서 n8n으로 코드 없이 에이전트 워크플로우를 시각적으로 만듭니다
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