OPEN HYPER STEP
← 목록으로 (AI Orchestration)
AI-ORCHESTRATION · 44 / 49
ai-orchestration
CHAPTER 44 / 49
읽기 약 2
FUNCTION

AutoGen 실전 파이프라인


핵심 개념

리서처·코더·리뷰어 에이전트를 조합한 멀티에이전트 파이프라인을 구축합니다. 요구사항 분석→코드 작성→코드 리뷰→테스트 순서로 소프트웨어 개발을 자동화합니다.

코드 분석
AI-ORCHESTRATION📋 코드 (1줄)
STEP·40 / AI ORCHESTRATION / CHAPTER 40 — 실전 파이프라인# 3-에이전트 파이프라인researcher = AssistantAgent('Researcher', ...)coder = AssistantAgent('Coder', ...)reviewer = AssistantAgent('Reviewer', ...)executor = UserProxyAgent('Executor', ...) // Step 1: 리서치researcher.initiate_chat(executor, message="Next.js 15 변경점 조사")// Step 2: 코딩coder.initiate_chat(executor, message="조사 결과로 마이그레이션 스크립트 작성")// Step 3: 리뷰reviewer.initiate_chat(executor, message="코드 보안 취약점 검토")

AI 프롬프트
🤖 AI에게 잘 물어보는 법 — 모델·전략별 프롬프트
무료 모델

Gemini 2.5 Flash(무료) + Claude Sonnet 4.6(무료) + Grok 4.1(무료)

'AutoGen 실전 파이프라인'를 무료 도구로 실습하고 싶어.
HuggingFace(무료 모델) + n8n(셀프호스팅) + Dify(오픈소스)로
간단한 AI 파이프라인을 0원 안에 만드는 단계별 가이드를 짜줘.
소자본 모델

Claude API + Cursor $20/mo + Make.com — 월 10~30만원

'AutoGen 실전 파이프라인'에 월 20만원을 투자할 수 있어.
Claude API(체인) + Pinecone(벡터DB) + Make.com(워크플로우) 조합으로
RAG 기반 서비스를 구축해줘. 예상 월 비용 분배도 함께.
프로덕션 모델

Claude Opus + CrewAI + LangGraph — 월 100만원+

'AutoGen 실전 파이프라인'를 엔터프라이즈로 스케일업해줘.
CrewAI(멀티에이전트) + LangGraph(상태관리) + Claude Opus(추론) + LangSmith(모니터링)
자율 협업 AI 팀 아키텍처를 월 100만원 예산 기준으로 설계해줘.
스택 프롬프트

0원→$20/mo→$100/mo 단계별 스택 비교

'AutoGen 실전 파이프라인'를 1인 AI 창업가가 구현할 때
3단계 오케스트레이션 스택을 비교해줘.
Level 1(0원, Dify+n8n+HF) → Level 2(20만원, LangChain+OpenAI+Pinecone) → Level 3(100만원, CrewAI+LangGraph+GPU)
각 레벨의 만들 수 있는 서비스와 한계 포함.

⭐ 이것만 기억하세요
AutoGen 실전 파이프라인 이 3가지만 확실히 잡으세요
1.개별 에이전트 기능을 각각 알아도 실전 파이프라인으로 조합하지 못하면 프로덕션 AI 시스템을 만들 수 없습니다
2.기획 에이전트 → 구현 에이전트 → 리뷰 에이전트 → 인간 승인의 파이프라인이 AutoGen 실전 설계입니다
3.다음 챕터에서 노코드 자동화 도구 n8n을 배웁니다


공유하기
진행도 44 / 49