PMF(Product-Market Fit) 측정법

[Marc Andreessen 정의]
"You can always feel when product/market fit isn't happening.
The customers aren't quite getting value out of the product...
And then there's the situation where the value's there..."

질문: "이 도구가 사라지면 얼마나 실망?"

옵션:
- Very disappointed (매우 실망)
- Somewhat disappointed
- Not disappointed
- N/A


[해석]
- 40%+ "Very disappointed" → PMF
- 20~40% → 가까워짐
- < 20% → 피봇 검토


표본: 30+ 활성 사용자

[좋은 retention]
- D1: 70%
- D7: 50%
- D30: 30%
- D90: 25% (안정)


[나쁜 retention]
- D1: 50%
- D7: 20%
- D30: 5%
- D90: 1% (떨어짐 계속)


→ 좋은 retention은 평평해짐 (안정)
→ 나쁜 것은 0으로 수렴

- 기존 사용자 매출 증가 > 이탈 매출
- 업그레이드 + 추가 사용량


예:
- 기존 100명 × $20 = $2000 시작
- 이탈 5명 (-$100)
- 업그레이드 10명 ×+$10 (+$100)
- 사용량 증가 (+$50)
- → $2050 (성장)


→ 신규 가입 0이어도 매출 늘어남
→ 진짜 PMF

[자발적 추천]
- 사용자가 친구에게 추천
- "이거 한 번 봐봐"
- NPS 50+

[Organic 가입]
- 광고 없이 매주 신규
- Word-of-mouth
- 검색 트래픽

["내가 만든다면..." 사라짐]
- 사용자가 더 이상 비슷한 도구 안 만들고 싶음
- 본인 솔루션이 충분

[Inbound DM·이메일]
- 사용자가 먼저 연락
- "더 좋게 해줘" 요청
- 진짜 가치 인식

| 지표 | Pre-PMF | PMF | Post-PMF |
|---|---|---|---|
| Sean Ellis | <20% | 40%+ | 60%+ |
| D30 retention | <10% | 25%+ | 40%+ |
| Net Churn | +10% | 0% | -5% |
| MoM growth | -10~+10% | +20%+ | +30%+ |
| Organic % | <30% | 50%+ | 70%+ |
| NPS | <20 | 30~50 | 50+ |


→ 6개 중 5개+ = 강한 PMF

[가속화 우선]
- 검증된 채널 확장
- 광고 시작 (LTV/CAC 검증 후)
- 팀 첫 채용
- 핵심 기능 강화


[X 하지 말 것]
- 새 시장·기능 분산
- focus 잃기
- 빠른 비용 증가


→ "Doubling down on what works"
→ PMF 후 1~2년 = 가속화 시기