통계 & 분석 쿼리

핵심 개념

비즈니스 분석에 필요한 통계 쿼리를 작성합니다. 일별/월별 집계, 코호트 분석을 구현합니다.

코드 분석

MYSQL📋 코드 (1줄)

통계 쿼리-- 일별 신규 가입자SELECT DATE(created_at) as date,&nbsp;&nbsp;COUNT(*) as new_usersFROM usersWHERE created_at >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 DAY)GROUP BY DATE(created_at)ORDER BY date;-- 월별 매출SELECT DATE_FORMAT(created_at, '%Y-%m') as month,&nbsp;&nbsp;SUM(amount) as revenueFROM orders GROUP BY month;

AI 프롬프트

🤖 AI에게 잘 물어보는 법 — 모델·전략별 프롬프트

Claude

무료: Sonnet 4.6 / Pro $20/mo: Opus 4.6

이 MySQL '통계 & 분석 쿼리' 쿼리에서
데드락·락 경합·인덱스 미사용 문제를
분석하고 해결 코드를 제시해줘.

ChatGPT

무료: GPT-5.5 / Plus $20/mo: GPT-5.5 Pro

'통계 & 분석 쿼리'를 MySQL과 PostgreSQL로
각각 구현한 실전 코드를 나란히 비교해서
장단점을 알려줘.

Gemini

무료: 2.5 Flash / Pro $19.99/mo: 3.1 Pro

이 MySQL '통계 & 분석 쿼리' 사용 패턴 전체를 분석해서
EXPLAIN 기반 쿼리 튜닝·인덱스 설계·복제 전략을
우선순위 리포트로 만들어줘.

Grok

무료: Grok 4.1 / SuperGrok $30/mo

MySQL '통계 & 분석 쿼리'가 2026년에도 배울 가치가 있는지
PostgreSQL·PlanetScale·TiDB와 비교해서
솔직히 평가해줘.

⭐ 이것만 기억하세요

통계 & 분석 쿼리는 이 3가지만 확실히 잡으세요

1.기본 CRUD만으로는 일별 가입자 수, 월별 매출 같은 비즈니스 인사이트를 추출할 수 없습니다

2.GROUP BY + DATE 함수 + JOIN을 조합해서 시간대별 통계, 카테고리별 순위, 추이 분석 쿼리를 작성합니다

3.다음 챕터에서 키워드 검색을 고속으로 처리하는 전문 검색을 배웁니다

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