전문 검색 (Full-Text Search)

핵심 개념

MySQL FULLTEXT 인덱스로 빠른 텍스트 검색을 구현합니다.

코드 분석

MYSQL📋 코드 (1줄)

FULL-TEXT SEARCH-- FULLTEXT 인덱스 생성ALTER TABLE postsADD FULLTEXT INDEX ft_idx (title, content);-- 검색SELECT *,MATCH(title, content)AGAINST('Next.js React' IN BOOLEAN MODE) as scoreFROM postsWHERE MATCH(title, content)AGAINST('Next.js React' IN BOOLEAN MODE)ORDER BY score DESC;

AI 프롬프트

🤖 AI에게 잘 물어보는 법 — 모델·전략별 프롬프트

Claude

무료: Sonnet 4.6 / Pro $20/mo: Opus 4.6

이 MySQL '전문 검색 (Full-Text Search)' 쿼리에서
데드락·락 경합·인덱스 미사용 문제를
분석하고 해결 코드를 제시해줘.

ChatGPT

무료: GPT-5.5 / Plus $20/mo: GPT-5.5 Pro

'전문 검색 (Full-Text Search)'를 MySQL과 PostgreSQL로
각각 구현한 실전 코드를 나란히 비교해서
장단점을 알려줘.

Gemini

무료: 2.5 Flash / Pro $19.99/mo: 3.1 Pro

이 MySQL '전문 검색 (Full-Text Search)' 사용 패턴 전체를 분석해서
EXPLAIN 기반 쿼리 튜닝·인덱스 설계·복제 전략을
우선순위 리포트로 만들어줘.

Grok

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MySQL '전문 검색 (Full-Text Search)'가 2026년에도 배울 가치가 있는지
PostgreSQL·PlanetScale·TiDB와 비교해서
솔직히 평가해줘.

⭐ 이것만 기억하세요

전문 검색 (Full-Text Search)는 이 3가지만 확실히 잡으세요

1.LIKE '%키워드%'는 인덱스를 사용하지 못해서 데이터가 많으면 검색이 매우 느립니다

2.FULLTEXT INDEX를 생성하고 MATCH(컬럼) AGAINST(검색어)로 형태소 기반 전문 검색을 실행합니다

3.다음 챕터에서 느린 쿼리를 진단하고 최적화합니다

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