ai-orchestration
CHAPTER 10 / 59
읽기 약 2분
SYNTAX
LLM API 기초 — OpenAI 연동
핵심 개념
OpenAI Responses API를 TypeScript에서 직접 호출하는 기본 흐름을 익힙니다. 2026 기준 추천 모델은 gpt-5이며, Vercel AI SDK 5로 감싸면 stream과 tool calling이 함께 해결됩니다.
코드 분석
OpenAI 연동 (2026)설치:npm i openai기본 호출:import OpenAI from 'openai'const c = new OpenAI()const r = await c.responses.create({ model: 'gpt-5', input: 'Hello'})console.log(r.output_text)Vercel AI SDK 5 래핑:import { generateText } from 'ai'import { openai } from '@ai-sdk/openai'const { text } = await generateText({ model: openai('gpt-5'), prompt: 'Hello'})환경 변수:OPENAI_API_KEY=sk-...AI 프롬프트
🤖 AI에게 잘 물어보는 법 — 모델·전략별 프롬프트
무료 모델
Gemini 2.5 Flash(무료) + Claude Sonnet 4.6(무료) + Grok 4.1(무료)
'LLM API 기초 — OpenAI 연동'을 무료 도구로 익히고 싶어. Google AI Studio + Anthropic Workbench 무료 크레딧 + Dify(셀프호스팅)로 OpenAI 첫 호출 5종(텍스트/스트리밍/JSON/함수/이미지) 예제을 0원 안에 만드는 단계별 가이드를 짜줘.
소자본 모델
Claude Sonnet 4.6 + Vercel AI SDK 5 + Supabase — 월 10~30만원
'LLM API 기초 — OpenAI 연동'을 월 20만원 예산으로 실서비스에 붙이고 싶어. Claude Sonnet 4.6 + Vercel AI SDK 5 + Supabase 조합으로 GPT-5로 응답하는 Next.js 16 챗봇 1개을 만드는 예제와 월 비용 분배를 짜줘.
프로덕션 모델
Claude Opus 4.7 + LangGraph + MCP + LangSmith — 월 100만원+
'LLM API 기초 — OpenAI 연동'을 production 규모로 설계해줘. LangGraph + Claude Opus 4.7 + MCP + LangSmith로 GPT-5 production 워크로드 with batch API + observability을 월 100만원+ 예산 기준으로 그려줘.
스택 프롬프트
0원 → $200/mo → $1000/mo 단계별 스택 비교
'LLM API 기초 — OpenAI 연동' 3단계 스택 비교: Level 1($0, Dify+HF+무료 크레딧) → Level 2($200/mo, Sonnet 4.6+Vercel AI SDK+Supabase) → Level 3($1000/mo, LangGraph+Opus 4.7+MCP). 각 레벨에서 만들 수 있는 산출물과 한계 포함.
⭐ 이것만 기억하세요
LLM API 기초 — OpenAI 연동은 이 3가지만 확실히 잡으세요
1.OpenAI 호출은 Responses API와 SDK 직접 호출 두 경로가 있고, 2026엔 Vercel AI SDK 5로 감싸는 게 가장 일반적입니다
2.모델 ID는 gpt-5로 시작하고 환경변수 OPENAI_API_KEY를 .env로 분리해 git에 노출되지 않게 관리합니다
3.다음 챕터에서 Anthropic Claude 연동을 같은 패턴으로 익힙니다
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진행도 10 / 59