ai-orchestration
CHAPTER 8 / 59
읽기 약 2분
FUNCTION
에이전트 설계 패턴
핵심 개념
ReAct / Plan-Execute / Multi-Agent / Human-in-the-Loop 같은 패턴을 익히고, 2026년에는 이를 LangGraph 상태머신과 MCP 표준 도구로 구현합니다.
코드 분석
에이전트 패턴 (2026)1. ReAct:Reason → Action → Observe → 반복도구를 사용하며 추론2. Plan-and-Execute:Plan(전체 계획) → Execute(단계 실행)복잡한 멀티스텝 작업3. Multi-Agent:Planner → 계획 담당Coder → 코드 작성Reviewer → 검토Tester → 테스트4. Human-in-the-Loop:중요 결정 시 사람 개입자동화 ↔ 안전성 균형5. 2026 구현 표준:LangGraph ← 상태/분기/재시도MCP ← 도구 표준 프로토콜Vercel AI SDK 5 → stopWhen으로 루프 종료 제어AI 프롬프트
🤖 AI에게 잘 물어보는 법 — 모델·전략별 프롬프트
무료 모델
Gemini 2.5 Flash(무료) + Claude Sonnet 4.6(무료) + Grok 4.1(무료)
'에이전트 설계 패턴'을 무료로 실험하고 싶어. Dify(셀프호스팅) + HuggingFace + n8n으로 ReAct 패턴 + 외부 검색 도구 1개를 가진 단일 에이전트를 0원으로 만드는 단계별 가이드를 짜줘.
소자본 모델
Claude Sonnet 4.6 + Vercel AI SDK 5 + Supabase — 월 10~30만원
'에이전트 설계 패턴'을 월 20만원 예산으로 production에 적용하고 싶어. Vercel AI SDK 5의 `stopWhen` + tool calling으로 Plan-and-Execute 에이전트를 만들고 Supabase에 중간 상태를 저장하는 Next.js 16 예제 + 비용 분배를 짜줘.
프로덕션 모델
Claude Opus 4.7 + LangGraph + MCP + LangSmith — 월 100만원+
'에이전트 설계 패턴'을 production multi-agent 시스템으로 설계해줘. LangGraph(상태머신) + Claude Opus 4.7(추론) + MCP(도구) + Human-in-the-Loop(체크포인트) + LangSmith(트레이싱)으로 Planner / Coder / Reviewer / Tester 4역할 아키텍처를 월 100만원+ 예산으로 그려줘.
스택 프롬프트
0원 → $200/mo → $1000/mo 단계별
'에이전트 설계 패턴' 3단계 스택 비교: Level 1($0, Dify+HF+n8n, ReAct 단일) → Level 2($200/mo, Vercel AI SDK+Sonnet+Supabase, Plan-Execute) → Level 3($1000/mo, LangGraph+Opus 4.7+MCP, Multi-Agent). 각 레벨의 도달 가능한 자율성과 한계를 포함.
⭐ 이것만 기억하세요
에이전트 설계 패턴은 이 3가지만 확실히 잡으세요
1.단순 프롬프트 → 응답으로는 외부 도구 호출, 장기 상태 유지, 복잡한 분기를 다룰 수 없습니다
2.에이전트는 관찰 → 추론 → 행동 → 관찰 루프를 LangGraph 상태머신으로 구현하고 MCP로 외부 도구를 표준 프로토콜로 연결합니다
3.다음 챕터에서 에이전트 프레임워크 LangChain·LangGraph에 입문합니다
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