ai-orchestration
CHAPTER 9 / 49
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FUNCTION
LangChain 입문
핵심 개념
LangChain으로 LLM, 도구, 메모리를 연결하는 체인을 구성합니다. RAG(검색 증강 생성)와 에이전트를 쉽게 구현합니다.
코드 분석
LangChain 기초핵심 개념:Chain ← 단계를 연결Tool ← 외부 기능 사용Memory ← 대화 기억Agent ← 자율적 판단간단한 Chain:prompt | llm | parserRAG 파이프라인:문서 로드 → 임베딩→ 벡터 저장 → 검색→ 컨텍스트 + LLM→ 답변 생성실습 과제:내 노션 문서를 학습한AI 챗봇 만들기AI 프롬프트
🤖 AI에게 잘 물어보는 법 — 모델·전략별 프롬프트
무료 모델
Gemini 2.5 Flash(무료) + Claude Sonnet 4.6(무료) + Grok 4.1(무료)
'LangChain 입문'를 무료 도구로 실습하고 싶어. HuggingFace(무료 모델) + n8n(셀프호스팅) + Dify(오픈소스)로 간단한 AI 파이프라인을 0원 안에 만드는 단계별 가이드를 짜줘.
소자본 모델
Claude API + Cursor $20/mo + Make.com — 월 10~30만원
'LangChain 입문'에 월 20만원을 투자할 수 있어. Claude API(체인) + Pinecone(벡터DB) + Make.com(워크플로우) 조합으로 RAG 기반 서비스를 구축해줘. 예상 월 비용 분배도 함께.
프로덕션 모델
Claude Opus + CrewAI + LangGraph — 월 100만원+
'LangChain 입문'를 엔터프라이즈로 스케일업해줘. CrewAI(멀티에이전트) + LangGraph(상태관리) + Claude Opus(추론) + LangSmith(모니터링) 자율 협업 AI 팀 아키텍처를 월 100만원 예산 기준으로 설계해줘.
스택 프롬프트
0원→$20/mo→$100/mo 단계별 스택 비교
'LangChain 입문'를 1인 AI 창업가가 구현할 때 3단계 오케스트레이션 스택을 비교해줘. Level 1(0원, Dify+n8n+HF) → Level 2(20만원, LangChain+OpenAI+Pinecone) → Level 3(100만원, CrewAI+LangGraph+GPU) 각 레벨의 만들 수 있는 서비스와 한계 포함.
⭐ 이것만 기억하세요
LangChain 입문은 이 3가지만 확실히 잡으세요
1.에이전트를 처음부터 만들면 프롬프트 관리, 도구 연결, 메모리 구현을 전부 직접 해야 합니다
2.LangChain은 LLM 호출·프롬프트·메모리·도구·체인을 모듈화해서 빠르게 AI 앱을 구축하는 프레임워크입니다
3.다음 챕터에서 OpenAI API를 코드로 직접 연동합니다
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